一、工业革命发展历程1、四次工业革命及关键特征2、工业4.0的关键支撑技术3、智能制造的内涵4、美国制造业及创新网络介绍

二、质量工程的过去、现在和未来1、传统的质量定义2、质量及质量改进的演进3、质量工程中新数据分析相关问题4、质量数据的三个阶段，交叉学科研究

三、智能制造的数据融合研究案例1、数据融合（DATA FUSION）的定义2、产品全生命周期的海量数据3、数据融合的研究步骤4、数据融合研究案例分享四、总结

一、智能制造的内涵与应用1、智能制造的典型误区2、德国工业4.0的核心要素3、智能制造包含的范畴4、实现智能制造的三个阶段

二、智能制造推进策略1、智能制造成熟度评估体系2、推进智能制造的基本原则3、智能制造规划"四步曲"4、智能制造现状评估范例5、智能制造对企业的价值6、制造企业智能制造整体架构

(2) 参观企业：易事特电源股份有限公司

(3) 参观企业：广东华中科技大学工业技术研究院广东华中科技大学工业技术研究院是由东莞市政府、广东省科技厅和华中科技大学于2007年共建的一所产学研结合的研究院。建院以来，在技术研发、技术服务和产业孵化等方面取得了丰硕的成果。在技术创新方面，针对建材、家具、电子制造、模具、纺织、能源等行业的重大需求，自主研发了全自动电脑编织机、高速木材复合加工中心、精密电火花加工装备、LED系列装备、RFID自动封装生产线等几十个系列的行业关键装备。其中RFID自动封装生产线，获2013年国家技术发明二等奖。