二、时间地点：2016年11月25〜27日 25日报到

本报告主要介绍复旦大学视频大数据分析实验室近年来在网络视频分析领域的研究成果，内容涵盖了实验室在基于深度学习的视频分析算法设计、大规模视频数据集构建以及应用系统研发等方面完成的工作。

研究遥感对地观测数据到空间信息智能转化是当代高新技术发展的必然趋势。遥感技术从海量对地观测数据中精确、快速、可靠地获取有用的二维和三维空间信息，实现对地观测数据自动处理和空间信息智能提取，是对地观测系统发挥效能的有利保障，已成为制约对地观测系统应急能力的关键。发展遥感信息的智能转换技术，从而显著提高对地观测数据到空间信息智能转化的可靠性和自动化水平，提升我国遥感观测系统在测绘、农业、水利、交通、能源、环境、灾害、资源、国防等领域的重大应急分析能力。本报告针对遥感图像目前存在的数据维度高、质量差和信息处理弱等问题，拟从遥感图像的波段选择、质量改善、变化检测和场景解析方面进行阐述，并提出一系列基于字典学习和深度学习的遥感图像处理和分析方法，从而实现对地观测数据向空间信息精确、快速、可靠的转化。

自然人机交互作为影响人类生活和推动经济发展的颠覆性信息技术具有重要的研究和应用价值，其中面临着交互场景复杂性，交互通道多样性，交互信息海量性等一些共性挑战。如何在教育、办公、医疗等大范围、复杂场景中捕获多样化目标的自然行为和生理状态？如何融合用户的手势、体态、触控、语音、表情、眼动、生理等非精确交互信息并一致呈现？如何利用海量交互信息实现用户意图的准确理解？这些难题的破解都有赖于自然人机交互中共性关键技术的突破。本报告将介绍所开展的国家重点研发计划“云端融合的自然交互设备和工具”中的相关工作和思路。

计算摄像学（Computational Photography）是一门综合信号处理、光学、电路与系统等多个领域的新兴交叉学科，旨在突破传统相机的成像局限。报告将重点介绍研究组近年来依据计算摄像的思想，提出的一种棱镜-掩膜式（Prism-Masking Imaging Spectrometer, PMIS）光谱视频采集理论和实际成像系统。和传统光谱仪相比，PMIS光谱相机可以在短曝光时间内拍摄快速变化的光谱信息，将光谱研究从静止的图像延拓至动态的视频，实现了在光谱（1nm）、空间（百万像素）、时间（15fps）三个维度上的高分辨率信息获取。报告还将展示PMIS光谱相机在军事目标探测、材质鉴别、物体跟踪、自动白平衡等领域中的实际应用。