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O'Reilly和Intel人工智能2018北京大会
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O'Reilly和Intel人工智能2018北京大会已过期

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票
领取方式:会前快递
发票内容:会议服务费 培训费
参会凭证:电子票

        会议介绍


        O'Reilly和Intel人工智能2018北京大会

        探索在业务中应用人工智能的机会

        本次人工智能大会将硅谷带到中国全球两大人工智能中心相聚在一起——本次人工智能北京大会是世界范围内领先的应用人工智能创新者史无前例的大聚会

        人工智能大会:将人工智能在工作中用起来

        本次大会的独特之处在于将重点放在应用人工智能——弥合人工智能研究领域与产业商业应用之间的差距。

        企业中的人工智能:执行简报,案例研究及用例,行业特定应用人工智能对商业及社会的影响:自动化,安全,规范实施人工智能项目:应用,工具,架构,安全与人工智能交互:设计,指标,产品管理,机器人模型及方法:增强及机器学习,TensorFlow,深度学习,GAN,自然语言处理及理解,语音识别,计算机视觉继在纽约和旧金山成功举办(均售罄)后人工智能大会于2018年4月10-13日莅临北京。欢迎加入,学习如何在工作中应用人工智能。

        为什么应该参加

        你会遇到谁

        • 、算法
        • CxO(x可以是分析、数据、信息、创新或技术)
        • 数据、数据工程师
        • 研究
        • 软件工程师

        • 业务分析师
        • 业务、战略制定人士和决策人士
        • 首席创新官、创新、创新主管
        • 首席投资官/
        • 产品市场推广、产品和项目

        人工智能大会体验

        ()董事总 is corporate vice president of , chairman of ’s Asia-Pacific R&D Group, and managing director of Research Asia, where he drives ’s strategy for research and development activities in the Asia-Pacific region, as well as collaborations with academia. Hsiao-Wuen has been with since 1995. Previously, he founded and managed ’s Search Technology Center and led the development of ’s search products (Bing) in Asia-Pacific. Prior to joining Research Asia, he was the founding member and architect of the Natural Interactive Services Division at Corporation. An IEEE fellow and a distinguished scientist of , Hsiao-Wuen is an internationally recognized expert in speech technology. He has published more than 100 technical papers in international journals and at conferences.

        是微软公司,微软亚太研发集团董事长,董事总,负责微软在亚太地区的研发活动,以及与微软合作学术界。

        从1995年起就一直在微软工作。此前,他创立并管理了微软的搜索技术中心,并领导微软搜索产品(Bing)在亚太地区的发展。 在加入之前,他是微软公司自然互动服务部的创始成员和架构师。 作为IEEE的研究员和微软的杰出,Hsiao-Wuen是国际知名的语音技术专家。 他在国际期刊和会议上发表了100多篇技术论文。

        专题:

        智能简史(10:20–10:35 Friday, April 13, 2018)

        地点:

        演讲者:次级主题:计算机视觉,自然语言和语音技术

        4月12日,周四

        快速社交 (Speed Networking)时间:08:00–08:30 Thursday, April 12, 2018地点: 3楼序厅(3rd Floor Foyer)

        介绍:在本次人工智能大会上与寻求联系的与会者会面。会议将在周四主题演讲之前举行一个非正式的快速社交活动。一定要带上自己的名片来享受社交活动。如果你参加本次人工智能大会目的之一是结识新朋友,该环节就会启动你和其他与会者的交流。带上名片,准备一分钟关于自己、项目和兴趣的介绍。你有两分钟时间和一位与会者交换名片和交谈,听到钟声就要转向下一位与会者。结束后如果时间允许会安排一个大家随意交流环节。

        If one of your goals at the AI Conference is to meet new people, this session will jumpstart your networking with fellow attendees.Bring your business cards and prepare a minute of patter about yourself, your projects, and your interests. You’ll spend two minutes exchanging cards and information with a fellow attendee. When the chime sounds, you’ll move on to the next attendee.If there’s time at the end, we’ll have an open mix.

        周四午餐主题桌会 (Thursday Topic Tables at Lunch)时间:11:55–13:10 Thursday, April 12, 2018地点:彩虹厅及国际厅 (Rainbow Room & Ballroom)

        介绍:午餐时寻找和其他与会者的社交?主题桌会讨论帮助你结识相似行业或有共同话题的与会来宾。主题桌会/行业桌会讨论是相似行业或对同一主题感兴趣的与会来宾轻松交流的最佳方式。行业桌会讨论安排在4月12日周四及4月13日周五午餐时间举行。主题包括:金融服务健康与医疗工业互联网,制造业及物联网电子商务,传媒,广告交通,机器人,物流

        Industry Table discussions are a great way to informally network with people in similar industries or interested in the same topics. Industry Table discussions will happen during lunch on Thursday, April 12, and Friday, April 13.Topics will include:Financial servicesHealth and medicineThe industrial internet, manufacturing, and the IoTEcommerce, media, and advertisingTransportation, robotics, and logistics

        4月13日,周五

        快速社交、早咖啡/茶服务 (Speed Networking and Morning Coffee and Tea Service)时间:08:00–08:45 Friday, April 13, 2018地点:3楼序厅(3rd Floor Foyer)

        介绍:本次人工智能会议上午8:00-8:30可以和希望社交的与会来宾见面。我们将在周五主题演讲之前搞一个非正式快速社交活动。一定记得带名片参加活动。如果你参加本次人工智能大会目的之一是结识新朋友,该8:00-8:30的环节就会启动你和其他与会者的交流。带上名片,准备一分钟关于自己、项目和兴趣的介绍。你有两分钟时间和一位与会者交换名片和交谈,听到钟声就要转向下一位与会者。结束后如果时间允许会安排一个大家随意交流环节。

        If one of your goals at the AI Conference is to meet new people, this session from 8:00 to 8:30 will jumpstart your networking with fellow attendees.Bring your business cards and prepare a minute of patter about yourself, your projects, and your interests. You will spend two minutes exchanging cards and information with a fellow attendee. When the chime sounds, you’ll move on to the next attendee.If there’s time at the end, we’ll have an open mix.

        周五午餐主题桌会 (Friday Topic Tables at Lunch)时间:11:55–13:10 Friday, April 13, 2018地点:彩虹厅及国际厅 (Rainbow Room & Ballroom)

        介绍:午餐时寻找和其他与会者的社交?主题桌会讨论帮助你结识相似行业或有共同话题的与会来宾。主题桌会/行业桌会讨论是相似行业或对同一主题感兴趣的与会来宾轻松交流的最佳方式。行业桌会讨论安排在4月12日周四及4月13日周五午餐时间举行。主题包括:金融服务健康与医疗工业互联网,制造业及物联网电子商务,传媒,广告交通,机器人,物流

        Industry Table discussions are a great way to informally network with people in similar industries or interested in the same topics. Industry Table discussions will happen during lunch on Thursday, April 12, and Friday, April 13.Topics will include:Financial servicesHealth and medicineThe industrial internet, manufacturing, and the IoTEcommerce, media, and advertisingTransportation, robotics, and logistics

        用TensorFlow进行深度学习

        时间:4.10(周二)-4.11(周三)09:00 - 17:00地点:注:参加者应该参加全部两天的课程。白金门票和培训门票不包括周四的辅导课。

        TensorFlow是一个流行的深度学习的工具。我们会介绍TensorFlow的流程图、学习使用它的Python API,并展示它的用处。我们会从简单的机器学习算法开始,然后实现神经网络。我们还会讨论一些真实的深度学习的应用,包括机器视觉、文本处理和生成型网络。与会观众能学到什么了解TensorFlow在机器学习方面的优势以及TensorFlow如何帮助解决AI问题,如对象识别和文本处理。了解如何使用Python在TensorFlow中构建基本计算

        • 熟悉Python语言
        • 熟悉矩阵
        • 熟悉建模
        • 熟悉统计

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        人工智能和金融科技:量化金融信用与欺诈风险的评估

        您想了解金融企业是怎样利用大数据和人工智能技术来画像个人行为并检测欺诈用户的吗?互联网金融幕后的量化分析流程是怎么杨的?个人信用是怎样通过大数据被量化的?在实践过程中,机器学习算法的应用存在着哪些需要关注的方面?怎样通过图谱分析来融合多维数据,为我们区分正常用户和欺诈用户? 这套辅导课基于清华大学交叉信息研究院2017年春天新开设的一门"量化金融信用与风控分析”课。其中会用LendingClub的真实借贷数据做为案例,解说一些具体模型的实现。

        用TensorFlow进行深度学习(已售罄)

        用deeplearning4j框架构建神经网络分析时间序列

        Break: 午餐 (Lunch)

        Break: 早咖啡服务 (Morning Coffee and Tea Service)

        Break: 上午茶歇 (Morning Break)

        Break: 下午茶歇 (Afternoon Break)

        用于自动驾驶的机器学习

        Getting up and running with TensorFlow

        Deep reinforcement learning tutorial

        基于Apache Spark及BigDL运行分布式Keras

        Bringing AI into the enterprise

        Break: 午餐 (Lunch)

        Break: 早咖啡服务 (Morning Coffee and Tea Service)

        Break: 上午茶歇 (Morning Break)

        Break: 下午茶歇 (Afternoon Break)

        即时配送调度中的人工智能

        周四欢迎致辞(Thursday opening welcome)

        Understanding automation

        Turning machine learning research into products for industry

        主题演讲, Alan Qi

        主题演讲,

        Democratizing deep reinforcement learning

        用于自动驾驶的机器学习:近期的进步和未来的挑战

        AI技术在搜索平台的应用

        用于无人驾驶的深度学习技术

        低成本无人驾驶解决方案

        得益于人工智能和机器人技术的快速发展,无人驾驶技术逐渐成熟,预计将会孕育出一个万亿规模的市场,并深刻地改变人们的交通出行方式。我们认为低速限制性的园区将会首先大规模部署无人驾驶技术,首先因为限制性园区对无人驾驶应用的需求巨大,其次由于驾驶环境简单限制性园区容易实现无人驾驶,第三从成本角度考虑,大规模部署无人驾驶方案成本需要在万元美金以内。所以,这里我们将主要探讨适用于限制性园区的低成本无人驾驶解决方案。

        Crossing the enterprise AI chasm

        Using AI to analyze the impact of financial news

        Introducing Spark NLP: State-of-the-art natural language processing at scale

        Extending Spark NLP: Training your own deep-learned natural language understanding models

        Building a commercial natural language understanding system

        小冰:从人类与人工智能的对话中学到的经验教训

        Representing knowledge through graphical models

        语音交互的最新进展、面临的难题以及展望

        Modernizing the healthcare industry with AI

        人工智能在欺诈检测中的应用

        Scaling convolutional neural networks with Kubernetes and TensorFlow

        Practical considerations when shifting to using deep learning for your text data

        Conducting machine learning research within custom-made 3D game environments

        Deep learning for speech recognition and profiling

        Modernizing the healthcare industry through AI

        端到端深度学习优化在互联网业务场景下的应用实践

        对偶学习:探秘人工智能的对称之美

        O'Reilly和Intel人工智能2018北京大会Tie-Yan Liu ( ( Research Asia))

        智能对话机器人: 企业商务管理人员如何避免踩坑并且完全掌控人工智能

        深度学习与人工智能在神经影像中的前沿应用

        高性价比AI产品在IoT设备上的实现

        深度学习时代的数据科学和自然语言处理

        为什么图模型对人工智能应用至关重要?

        Spark+BigDL 基于Hadoop的推荐系统的深度学习实践

        基于TensorFlow的高效交互式深度学习平台及应用(An efficient and interactive deep learning platform with TensorFlow)

        深度学习在 Android 平台的应用

        Break: 上午茶歇 由赞助 (Morning Break sponsored by )

        Break: 下午茶歇 (Afternoon Break)

        周四午餐主题桌会 (Thursday Topic Tables at Lunch)

        午餐时寻找和其他与会者的社交?主题桌会讨论帮助你结识相似行业或有共同话题的与会来宾。

        Break: - 8:45 早咖啡服务 由SAP赞助 (Morning Coffee and Tea Service sponsored by SAP)

        快速社交 (Speed Networking)在本次人工智能大会上与寻求联系的与会者会面。会议将在周四主题演讲之前举行一个非正式的快速社交活动。一定要带上自己的名片来享受社交活动。

        用深度学习给地图换新颜

        周五欢迎致辞 (Friday opening welcome)

        Get your hard hat: Intelligent industrial systems with deep reinforcement learning

        TensorFlow对科学的影响

        主题演讲, Dr.

        Keynote by

        智能简史

        的深度图像合成技术

        关于通过人工智能技术进行图像合成的最新研究概述。从把普通照片变成毕加索风格的绘画,到生成莱昂纳多·迪卡普里奥(Leonardo DiCaprio)的新图像,我们展示了深度学习所带来的新的可能性。

        人工智能在高精地图制作中的应用

        在TensorFlow中构建和部署模型

        视觉智能及其在机器人行业中的应用

        人工智能平台的探索与实践

        Transfer learning and the future of AI

        The tensor processing unit: A processor for neural network designed by

        Lessons learned from Singles Day: Using AI to keep ecommerce and internet business glitch free

        Optimizing deep learning frameworks for modern Intel CPUs

        Feature engineering: The missing link in applying machine learning to deliver business value

        低精度计算用于深度学习推断和训练

        深度学习在智能教育中的应用

        计算机创作对联、诗歌和音乐

        基于深度学习的自然语言处理

        深度学习与地质学能碰撞出什么样的火花?

        Session by

        Deep reinforcement learning’s killer app: Intelligent control in real-world systems

        Building deep reinforcement learning applications on BigDL and Spark

        Databases: The past, the present, and the future of cognitive computing

        Smart diagnosis in healthcare with deep learning

        基于Apache Spark的弹性调度在GPU/CPU异构环境中的深度学习应用

        基于BigDL的超大规模图像处理在的实践

        自动驾驶系统中的人工智能: Artificial ligence in autonomous vehicle systems

        把AI注入BI: Kensho – 微软的自动化商业指标监控和诊断工具

        人工智能时代,二手交易平台的智能推荐系统如何演进

        无人驾驶技术产业链条

        Smart Data – 从数据驱动智能到智能驾驭数据

        大规模人工智能在优步:大数据和机器学习的双城记

        理解视觉数据

        多核嵌入式智能系统的实时调度策略及实现

        Break: 上午茶歇 (Morning Break)

        Break: 下午茶歇 (Afternoon Break)

        周五午餐主题桌会 (Friday Topic Tables at Lunch)

        午餐时寻找和其他与会者的社交?主题桌会讨论帮助你结识相似行业或有共同话题的与会来宾。

        快速社交、早咖啡/茶服务 (Speed Networking and Morning Coffee and Tea Service)

        本次人工智能会议上午8:00-8:30可以和希望社交的与会来宾见面。我们将在周五主题演讲之前搞一个非正式快速社交活动。一定记得带名片参加活动。

        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        Senior Director, Product,  Einstein

        Senior Director, Product, Einstein

         Technologies Inc

        Technologies Inc

        Cofounder and

        Cofounder and

         Canada

        Canada

        硅谷研发中心X-lab

        硅谷研发中心X-lab

         and

        and

        Senior

        Senior

        Staff

        Staff

        Chief

        Chief

        Co-

        Co-

        Chief

        Chief

         in Residence

        in Residence

        Chief

        Chief

        参会指南


        • 往届来宾折扣

        • 公司团队折扣

        • 政府折扣

        • 学术人士折扣

        • 学术导师折扣

        • 全日制学生折扣

        • 非营利组织折扣

        酒店信息

        建国门内大街9号,北京100005,中国电话:(86-10) 6512 6688。 传真:(86-10) 6512 9968

        如果您必须取消一定要在March 12, 2018之前通知我们。会议开始前30天之内取消是不退款的March 26, 2018之前您可以把注册转让给其他人。确认并完成支付后取消的参会者、或者超过截止日期取消的参会者要承担全部会议费用。遇到极端情况该会议取消, Inc.的责任仅限于退回支付的注册款项。

        温馨提示酒店与住宿:为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与manbext客户端下载客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。退款规则:活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        manbext客户端下载为本会议官方合作 报名平台,您可在线购票

        • 会员折扣
          该会议支持会员折扣 具体折扣标准请参见plus会员页面
        • 会员返积分
          每消费1元累积1个会员积分。 仅PC站支持。
        • 会员积分抵现
          根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

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