第

一

R语言基础知识介绍R语言数据结构以及循环控制(向量，因子，矩阵，数据框，列表,for循环，if控制)编写自己的第一个批量处理数据的程序

R语言中数据框的操作(增删改查)真实数据的清洗和整理R包以及bioconductor资源的使用R包无敌安装攻略R语言绘图系统

TCGA数据库背景介绍+阅读文献TCGA相关的网页工具汇总学习介绍不同的癌症和不同组学不同的分析套路解读(WGCNA，signatures，miRNA-mRNA配对或者ceRNA等)

TCGA数据分析的软硬件准备下载及理解TCGA数据(所有数据)

晚

R语言数据框的操作练习(掌握tidyr和dplyr)GEO数据库成套流程实战（数据清洗，热图，火山图，气泡图）如何根据需求绘制一个漂亮的火山图(学习ggplot2)使用R语言制作特定肿瘤所有基因表达的数据库

第一答疑，消化，为第二做准备

第

二

差异分析(表达数据，表达矩阵归一化，DESeq2)任意癌症任意基因在癌和癌旁的表达如果有亚型，在不同亚型中的表达如果有肿瘤有分期，在不同临床分期中的表达单个基因在多个正常组织中的表达单个基因在多个细胞系中的表达单个基因在多个肿瘤中的表达两个基因的相关性如何分析

生存分析绘图美化任意癌症中任意基因的生存分析任意癌症中批量生存分析

利用GEO和TCGA数据库找到课题利用GEO和TCGA数据库发掘下游机制

如何利用GEO和TCGA数据库申请基金如何利用GEO和TCGA数据库发表文章现场完成一篇生信文章的所有图表提出科研假设根据科研假设下载整理数据导入R语言

数据处理过程中调整分析策略绘制各个部分需要的图标