1. 数据分析基本概念（数据分析、数据挖掘、大数据）
2. 数据分析目的及其意义
3. 数据分析方法与流程
4. 数据分析的不同角色与职责

1. 数据分析师职业道德操守
2. 数据分析师专业行为准则
3. 大数据立法、安全、隐私

总体要求理解表格结构与表结构的数据特征、理解表结构与表结构数据获取操作方法、理解表结构数据连接及汇总的逻辑、能够应用表结构连接及汇总逻辑关联多表进行汇总求值计算、能够制作ER关系图

1. 表格结构数据概念
2. 表格结构数据处理工具
3. 表格结构数据获取方法

1. 表格结构数据特征
2. 表格结构数据获取、引用、查询与计算
3. 单元格区域的特征

1. 表格结构数据的引用方法
2. 表格结构数据的查询方法
3. 表格结构数据的常用函数
4. 表结构数据特征

1. 理解主键的意义
2. 理解维度及度量的意义
3. 理解缺失值

1. 运算符
2. SQL语句的书写顺序和执行逻辑

1. 基本查询：去重查询、设置别名
2. 条件查询：多条件查询、空值查询、模糊查询
3. 分组查询：分组聚合、分组后筛选
4. 查询结果排序、限制查询结果数量
5. 多表查询

1. 对应关系：一对一、一对多、多对多
2. 连接方式：内连接、左连接、右连接
3. 连接条件：等值连接、不等值连接

1. 连接查询的逻辑和联合查询规则

1. 连接查询：内连接、左连接、右连接
2. 联合查询：去重、不去重
3. 子查询

1. 子查询分类

2. 子查询位置、子查询操作符

1. 子查询语法规则
2. 子查询优化
3. 数据库函数

1. 计算字段

2. 函数功能及参数

1. 相关分析的描述：散点图、相关分析的类型
2. 相关关系的度量：相关系数

1. 熟知多维数据模型的创建方法
2. 熟知多维数据模型中连接方式与汇总结果间的关系
3. 熟知多维数据模型下汇总维度与筛选维度间的差异及各自的适用场景

1. 熟知基本透视规则：求和、求平均、计数、最大最小值
2. 熟知条件筛选透视规则：多条件透视计算、不同层级维度透视计算
3. 熟知基本对比计算规则：均比、基准比、标准比、百分比、差异百分比
4. 熟知时间维度下的透视计算规则：不同时间段、不同时间位移量下的透视计算规则熟知行间透视与字段上透视的差异

1. 能够根据业务需求选择创建正确的透视规则
2. 能够将透视规则应用在正确的多维模型下描述业务问题
3. 能够通过透视结果理解业务问题
4. 透视结果与预期结果不符时，能够检查、追踪问题原因

1. 熟知数据从业务中来到业务中去的全过程
2. 熟知数据驱动型业务管理的价值意义
3. 熟知数据驱动型业务管理流程
4. 熟知数据驱动型业务管理思维方式

1. 熟知常用指标：
2. 流量相关指标
3. 转化相关指标
4. 营运、销售相关指标
5. 库存类指标
6. 常用财务指标
7. 绩效类指标
8. 客户相关指标
1. 熟知拆解业务需求设计指标方法

1. 业务图表决策树
2. 熟知比较类图表的使用方法
3. 熟知描述类图表的使用方法
4. 熟知结构类图表的使用方法
5. 熟知序列类图表的使用方法

1. 业务分析报告作用

1. 熟知业务分析报告撰写流程
2. 熟知业务分析报告撰写注意事项
3. 熟知业务分析报告设计方法

1. 能够根据业务需求选择正确的报告论点
2. 能够根据报告论点搜集并展示充分、正确的数据依据
3. 能够撰写合理严谨的分析报告，并提出有价值的分析建议

1. 熟知数据可视化报表与业务分析报告的差异
2. 熟知数据可视化报表的创建过程
3. 熟知数据可视化报表的设计思路
4. 熟知数据可视化报表的应用方法

1. 能够结合业务需求设计可落地的数据可视化报表内容
2. 能够将抽象的业务需求转化为具象的数据维度与度量描述能够制作可清晰、准确、全面地描述业务问题、展示业务全面场景的数据可视化报表