CAR T细胞治疗和下一代CAR T细胞的临床开发

- 定义CAR T细胞治疗癌症的概念
- 总结CAR T细胞试验的临床结果
- 认识到CAR T治疗癌症的障碍并突出新的方法克服这些障碍
- 认识到用于优化这种新方法的抗癌功效的新型CAR T细胞设计以及这些装甲CAR T细胞设计如何弥合从液体到实体肿瘤的差距
教授Renier Brentjens，细胞治疗学主任;斯隆 - 凯特琳纪念癌症中心医学系初级教师发展副主席

迈向更安全，更有效和持久的T细胞疗法：针对固体和血液系统恶性肿瘤的抗体

-TCR（AbTCR）表达T细胞的开发
- 当前CAR-T-CRS和神经毒性风险的主要障碍
- ARTEMIS AbTCR T细胞受体平台介绍
- CD19 + NHL中ARTEMIS平台的安全验证
- Eureka通过在ARTEMIS平台上使用TCRm抗体构建了一个多功能结构来追踪实体肿瘤
- 实现了AFP + HCC的安全性和功效验证
- 未来的发展方向ARTEMIS平台
Dr. Cheng Liu，Eureka Therapeutics创始人兼首席执行官

CAR T细胞治疗多发性骨髓瘤的进展

- BCMA靶向CAR T细胞疗法在严重预治疗的患者群体中具有显着疗效，但复发很常见
- 复发的潜在原因：抗原逃逸，抗CAR免疫，缺乏CAR T细胞扩增/功能持久性
- 解决复发：针对其他抗原，人类CAR，优化CAR设计
Eric Smith博士，细胞治疗中心转化发展主任;助理出席，骨髓瘤服务，纪念Sloan Kettering癌症中心

迈向一流的抗癌药物与新的作用机制

- 组蛋白乙酰转移酶（HATS）被认为是一个“不可挽回的”目标类
- 我们开发了强效抑制剂，证明HATS可以被“吸毒”
- Baell等，Nature 560（2018）253-257
- 我们的专利化合物代表了许可机会
- 将简要讨论其他翻译优秀澳大利亚生物医学研究的机会.NMMRC首席研究员，主任
Jonathan B. Baell教授，澳大利亚转化药物化学设施，拉纳斯研究员，莫纳什药学院药学与药物科学系，莫纳什大学（Parkville校区）

NHL抗CD19 CAR T细胞治疗的主要和次要机制

- 产品相关
- 肿瘤微环境相关
- 目标丢失
John Rossi博士，基因，转换医学，风筝，吉利德公司

精确免疫疗法：CAR T细胞治疗多发性骨髓瘤

- LCAR-B38M的发展故事

摘要：联想生物技术公司已成功开发出专有的多特定CAR-T平台，使该公司与世界上所有其他CAR-T公司脱颖而出。创新的CAR-T技术平台应用骆驼科动物单域抗体作为CAR设计中的抗原结合域，并且在安全性和功效方面表现出显着的临床益处。多发性骨髓瘤在血液系统恶性肿瘤领域被认为是无法治愈的癌症。范博士的研究小组不仅证明了BCMA分子是治疗多发性骨髓瘤的最佳CAR-T靶点之一，而且还设计了一种创新的双表位靶向CAR-T模式，其中CAR-T捕获骨髓瘤细胞表面BCMA分子。同时在两个不同表位的细胞，从而有效地防止癌细胞逃逸。通过在中国进行的研究者启动的临床试验，LCAR-B38M CAR-T细胞已被证明是多发性骨髓瘤的最佳疗法。该创新产品成为首个获得中国CAR-T细胞产品IND认证的细胞治疗产品。强生公司已与Legend Biotech达成全球合作和许可协议，共同开发该产品的全球市场。
Frank Fan博士，联想生物技术公司首席科学官兼联合创始人

适当的CART制造以及如何规划设施

- 如何评估内部制造与外包
- 流程开发的重要性及其与设施设计
- 构建生产设施时需要考虑的因素
Knut Niss博士，Mustang Bio

工业化细胞和基因疗法首席技术官：管理整个生态系统的复杂性

- 细胞和基因疗法具有巨大的临床前景，但复杂且成本高昂
- 处理患者异质性和治疗史使制造业复杂化
- 供应链有许多步骤，但新技术正在出现，以提高效率和制造效率
- 数据收集，分析和自动化将有助于规模细胞和基因疗法的制造
.Philip G. Vanek博士，细胞和基因GM治疗策略，GE Healthcare公司的商业化-完成自体细胞和基因治疗的挑战
-用于细胞和基因治疗的控制策略
-一个完全自动化的电池制造工艺的思考
-过程转移和CAR T细胞的分散的制造策略
博士Herten Bohnenkamp，亚太区业务发展副总裁，Miltenyi Biotec

从引人注目到推动：加速细胞和基因治疗进入市场的动力

-细胞和基因治疗市场的全球进步和动力
- 各种利益相关者在商业化道路上的需求和挑战
- 合作推动行业标准化
Delara Motlagh博士，细胞治疗技术副总裁，Terumo BCT

在细胞疗法制造方面的进化 - 经验教训和当前解决方案

摘要：免疫疗法是一种有效的治疗方法，可以利用身体的免疫系统来对抗癌症。通过优化的细胞疗法，结果是扩大的T细胞群体能够识别和根除恶性肿瘤细胞，否则这些细胞将逃脱免疫检测。
- 制造商业化 - 准备CAR车库，吸取经验教训以及它如何影响患者。
- 自动功能测试 - 完全集成的单元操作，将艺术从科学中解放出来！
Neil Kayal博士，全球生物制药经理 - 细胞和基因治疗商业化，Beckman Coulter

自动化制备嵌合抗原受体T细胞

摘要：自2010年以来，嵌合抗原受体基因修饰的T细胞（CAR-T细胞）技术已被证明在临床上取得了成功，特别是针对CD19分子治疗难治性，复发性B细胞衍生的恶性肿瘤，其临床疗效从未实现过传统的肿瘤治疗策略，成为癌症免疫治疗中最具吸引力的领域。然而，CAR-T细胞技术一直面临着巨大的挑战，包括CAR-T细胞的昂贵制备和质量控制成本，以及缺乏临床验证的自动化和封闭技术。换句话说，当前的主流技术极大地依赖于高技能人才，这增加了污染和生产失败的风险，并为其工业化带来了不确定性。在这个演讲中，博士
PersonGen BioTherapeutics（苏州）有限公司首席执行官林洋博士

推出符合cGMP标准的非病毒细胞工程平台的细胞疗法

摘要：由于基因组修饰的精密工具的出现，近年来细胞治疗领域发展迅速。嵌合抗原受体和CRISPR / Cas9基因编辑试剂使研究人员和临床医生能够将T细胞和NK细胞靶向病变组织并设计仅在几年前无法想象的表型变化。尽管细胞和基因疗法已经得到FDA的批准，但研究人员仍然必须在早期开发中考虑他们的细胞工程方法是否满足临床使用的严格要求 - 即能够安全和可重复地修复人类原代或干细胞的能力效率，低细胞毒性，以及治疗患者所需的规模。MaxCyte的ExPERT平台，一种旨在满足这些需求的非病毒细胞工程技术，已经为临床快速推进基于细胞和基因的疗法奠定了基础。本演讲将重点介绍各种原发性造血细胞，干细胞和hiPSCs的高效率，高活力，完全可扩展的工程设计，以及它们在临床前疾病建模和IND治疗研究中的实际应用。单基因疾病突变，如X连锁慢性肉芽肿病（X-CGD）和镰状细胞病（SCD）。
James Brady博士，技术应用和客户支持副总裁，MaxCyte

基于细胞的疗法：临床医生，医疗保健系统，国际社会和监管机构的主要考虑因素

Mickey Koh博士，干细胞移植主任，血液学顾问/高级讲师，英国伦敦圣乔治医院和医学院
计划和医疗主任，细胞治疗计划，健康科学管理局，新加坡
CAR-T细胞治疗革命 - 中国Yescarta的监管和商业化考虑因素复星首席执行官
Richard Wang博士风筝生物科技有限公司

中国新一代CAR-T细胞的开发

- 目前临床CAR-T细胞治疗的问题 - CAR-T细胞的
创新安全开关
- 具有增强抗肿瘤活性的新一代CAR-T细胞
Zonghai博士Li，首席执行官，首席科学官，CARsgen Therapeutics

在中国开发用于HCC的抗AFP（TCR模拟）Artemis T细胞产品的主要考虑因素

- 实体瘤，特别是HCC中CAR-T治疗的主要挑战
-开发研究者发起的使用抗AFP Artemis T细胞治疗中国HCC患者的临床研究
- 在中国翻译和开发用于IND和商业化的抗AFP Artemis T细胞产品的关键考虑因素
Yu Zhang博士，永旺治疗有限公司联合创始人兼首席执行官，

乳腺癌未来治疗的革命

- 免疫检查点抑制剂（ICI）已经成为治疗恶性黑色素瘤，肺癌和其他一些癌症的主要方法，已有数年之久。
- 这些疾病显示非常高的肿瘤突变负担（TMB）
- 乳腺癌总体上只有一个中间TMB，三阴性（TN）BrCa稍高
- 最后在ESMO 2018年在TN MBC测试nab-Paclitaxel（nab-P）的研究没有或者在第一线设置中使用Atezolizumab已经显示出在PFS和OS中组合的优势
- BrCa中ICI的未来也有希望在早期BrCa（EBC）以及各种ICI和其他IO疗法中显示出优势，希望HER2阳性和激素受体阳性BrCa
博士Stefan Glueck博士，医学教授，副全球医疗事务和早期资产总裁，Celgene公司

病毒特异性T细胞（VST）平台 - 创建治疗实体肿瘤的下一代免疫疗法

Dr. John Connolly，Tessa Therapeutics Pte Ltd首席科学官，原位疫苗接种单克隆CAR- NK细胞激活对肿瘤的系统免疫
摘要：本报告将从三个方面介绍：CAR-NK的无缝大规模生产，全身免疫的激活，以及治疗实体瘤的原位疫苗接种。我们一直致力于开发用于癌症免疫疗法的创新“现成”CAR-NK细胞药物。由Drs领导的ATCG研发团队。Huashun Li以天然杀伤细胞系NK-92为基础，开发了超过15种稳定表达NK细胞系（CAR-NK）的CAR，用于治疗不同类型的实体瘤。初步的临床研究表明，ATCG427 CAR-NK治疗在治疗超过80％的实体肿瘤（包括但不限于乳腺癌，肺癌，肾癌和胰腺癌）中产生显着的反应率和部分持续缓解。
Asclepius科技公司集团总裁兼首席执行官李华顺博士（ATCG公司）
开发联合CAR-T细胞治疗实体肿瘤的研究李建强博士，CAR-T针对森朗生物开发公司董事长兼首席科学官血液系统恶性肿瘤，免疫中药制药有限公司首席执行官
Ting He博士FasT CAR-T - 针对血液系统恶性肿瘤的突破性技术Dr.Grace Cao，Gracell Bio创始人，董事长兼首席执行官共同努力改善健康 - 与Boehringer Ingelheim合作张维一博士，中国对外创新总监，超越边界研究，Boehringer-Ingelheim Pharma

代谢障碍和糖尿病及其并发症（肾病，心肌病和NASH）的转化模型：从啮齿动物到非人类灵长类动物摘要：心血管动物模型的转化价值和代谢性疾病及其并发症，如肾病，心血管疾病，NASH等，长期以来一直是制药和学术界研究的重要课题。即将到来的网络研讨会将介绍这些模型的新一代模型，并与传统模型进行比较，以了解它们的优势和局限性，以及研发应用。
Jim Wang博士，心血管和代谢疾病研究高级副总裁，CrownBio

创新质量的增长 - 中国创新药物发现的视角

本演讲将重点介绍中国充满活力的药物发现和开发创新生态系统的关键组成部分。具体而言，上海罗氏创新中心的药物发现项目将用于展示中国跨国公司如何通过内部创新和外部合作推动一流/一流的潜在项目。最后，罗氏的对外合作战略和在中国的努力将在很高的层面进行总结。
- 生态系统促进中国药物的发现和发展
-中国创新药物发现和发展面临的挑战和机遇
- 上海罗氏创新中心的创新药物发现亮点
- 中国对外合作
博士Hong Shen博士，医学化学负责人，医学化学负责人，外部创新主管，治疗方式，罗氏创新中心上海

发现中国免疫肿瘤学小分子药物

- 结合小分子疗法引入免疫检查点疗法
- 发现和开发GFH018作为有效和生物可利用的TGFbR1抑制剂用于IO疗法
Jiong Lan博士，GenFleet Therapeutics Inc的联合创始人兼首席执行官，

大型制药和CRO的生产合作：为IBS生产两种临床药物的综合服务

摘要：由我在无锡Apptech领导的综合服务项目团队与GSK VPOC BU在药物发现方面密切合作。无锡团队负责药物化学，包括设计和所有化合物合成，生物测试和DMPK。我们一起从头开始交付3个PPC，两个进入临床试验。合作非常成功且具有成本效益。
- 介绍GSK VPOC业务部门和无锡Apptech IDSU综合服务部门
- 合作模式和协议
- 项目：RET激酶抑制剂治疗IBS
- 结果：药物，专利和出版物
Huiping Amy Guan博士，长江药业海盐制药化学副总裁兼化学系主任
BeyondSpring在中国的全球Plinabulin临床开发与合作
Dr. Lan Huang，BeyondSpring Pharmaceuticals，Inc的首席执行官兼联合创始人，

癌症免疫疗法和研发创新

- 当前的癌症IO状态
- 挑战和机遇
- 癌症治疗的下一个突破（ R＆D）
Ruirong Yuan博士，Adlai Nortye Biopharm总裁，首席医疗官兼董事总经理

全球领导者炉边谈话：未来癌症免疫疗法的革命以及它将如何扩展到下一个十年

主持人：
Renier Brentjens博士，细胞治疗学主任，纪念Sloan-Kettering癌症中心医学系初级教师发展副主席

小组成员：
埃里克·史密斯博士，助理主治医师-骨髓瘤服务，转化发展总监-细胞治疗中心，纪念斯隆-凯特琳癌症中心
米奇苏梅博士，主任干细胞移植，血液学家顾问/汉高级讲师，圣乔治医院和医疗学校，伦敦，英国
新加坡卫生科学局血液学家，细胞治疗设施，医疗主任，医学
博士Wan-Jin Hong博士，IMCB（分子与细胞生物学研究所）教授兼执行主任，A * STAR，新加坡免疫学网络
Stefan博士Glueck，医学教授，Celgene公司全球医疗事务和早期资产副总裁
Dr. Hequn Yin，辉瑞公司肿瘤研发副总裁

讨论：建立一个强大，可扩展，自动化，功能封闭的制造流程来支持管道中国新兴的CAR-T细胞免疫治疗市场

专家组成员：
杨林博士，首席执行官，PersonGen BioTherapeutics，Anke Cellular Therapeutics
博士Richard Wang，复星风筝生物技术公司首席执行官
Frank Fan博士，Legend Biotech首席科学官兼联合创始人
Dr. Lei Yu，UniCAR-Therapy生物医学技术
博士首席执行官。陈宗海李，首席执行官，首席科学官，CARsgen治疗

小组讨论：开发下一代CAR T细胞疗法和非架子车，NK细胞疗法在中国

演讲嘉宾：
刘澄博士，创始人兼首席执行官，尤里卡治疗师
Ting He博士，首席执行官，中国免疫生物
张宇博士，联合创始人兼首席执行官，永旺治疗
曲晓东博士副总经理，HRAIN生物
华顺李博士，总裁兼首席执行官，阿斯克勒庇俄斯科技集团公司（ATCG公司）
建强博士Li，Senlang Bio地区制药研发领导人主席兼首席科学官

圆桌会议：在亚洲和中国发展战略与创新合作模式

小组成员：医学化学负责人，治疗方式外部创新主管，
现任负责人Hong Shen博士，罗氏创新中心上海
林曦博士，Novo Nordisk亚太研发创新采购负责人
Dr. Bin Li，JAPAC，AbbVie中国搜索与评估总监朱向阳
博士，华大生物化学与华博生物制药有限公司首席执行官，
Wan-Jin Hong博士，教授兼执行董事，IMCB（分子与细胞生物学研究所），A * STAR
教授Jonathan B. Baell，NHMRC首席研究员，澳大利亚转化药物化学设施主任
Larkins研究员，莫纳什研究所药物和药物科学系药物化学系蒙纳士大学药学院（帕克维尔校区）

加强人工智能在医疗保健领域的全球合作和伙伴关系（研发和护理交付）
- 提供医疗行业人工智能创新的当前前景，趋势和承诺
- 包括挑战和正在努力的重点
- 介绍AAIH，因为它寻求统一行业有助于加快促进人工智能和机器学习平台和医疗应用
Annastasiah Mudiwa Mhaka博士，联合创始人兼总裁联盟AI在医疗保健（AAIH），高级顾问辅助合作伙伴

AI长生药物发现

谈话描述：人工智能的最新进展为药物发现的每个环节提供了新的机会，包括假设生成，组学分析，目标识别，命中识别，化合物生成，ADME Tox，临床试验注册和管理，个性化医疗，现实世界证据和营销。虽然大多数公司和学者倾向于专注于这些特定领域之一，但有些人追求端到端的药物发现方法。该演讲将介绍Insilico Medicine端到端管道开发的最新进展，以及与WuXi AppTec密切合作生成新型化学的生成对抗网络（GAN）和强化学习（RL）的最新进展，新的生物学目标和现实世界的证据收集和分析。
Insilico Medicine，Inc创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士应用计算化学技术加速新药研发


摘要：分子对接现在是利用蛋白质结构进行配体发现的最实用技术之一。为了实现效率和准确性的平衡，我们通过开发分层策略以不断增加的复杂度和更加物理逼真的方式集成不同的计算方法，系统地提高了分子对接的准确性和效率。我们在这里相当令人信服地表明，我们已经达成了一种计算协议，可以有效地发现赋予新生物学的新型化学型。我们将在不同方面展示我们的应用，即确定旧目标的新铅系列，预测旧药的未知多药理学，并发现针对新型生物靶标的一流药物候选药物。最后，
- 分子力学
- 量子力学
- 分子对接
- 评分功能牛黄
博士，国家生物科学研究院（NIBS）教授和主要研究员

基于人工智能的药物MOA研究

摘要：随着化学和生物大数据的积累，人工智能在药物发现中发挥着越来越重要的作用。本报告讨论了如何预测药物不良反应，研究药物的MOA，进行ADMET评估以及基于人工智能进行天然产物的目标捕捞。（1）开发了多证据融合（MEF）方法，用于大规模预测药物ADR和药物 - 靶标相互作用。MEF基于协同过滤的相似性参考，并且利用数据中的互补性来集成来自各种数据类型的多个相似性度量。我们使用MEF整合来自多个级别的药物相关/目标相关/ ADR相关数据，包括由已知药物-ADR /药物 - 靶标关系形成的网络结构数据，用于预测可能的未知ADR和药物 - 靶标相互作用。（2）基于全面收集的ADMET数据库，开发了一个名为ADMETlab的基于网络的平台，用于系统的ADMET评估化学品，该数据库包含288,967个条目。（3）开发了一种迭代目标筛选策略，通过梳理不同的目标捕捞方法来消除甲基莲心碱。所提出的计算方法可用于补充假设生成和药物潜在作用模式的快速分析。（3）开发了一种迭代目标筛选策略，通过梳理不同的目标捕捞方法来消除甲基莲心碱。所提出的计算方法可用于补充假设生成和药物潜在作用模式的快速分析。（3）开发了一种迭代目标筛选策略，通过梳理不同的目标捕捞方法来消除甲基莲心碱。所提出的计算方法可用于补充假设生成和药物潜在作用模式的快速分析。
曹东生博士，中南大学湘雅药学院教授兼首席研究员，长沙，中国

医疗保健和人工智能创新机会的大数据分析

摘要：本讲座将讨论现实世界的大数据（RWBD）以及在医疗保健环境和制药行业中独特呈现的ML / AI方法等高级分析，包括：
- 在跨越研发和商业化的药物开发的整个生命周期中应用大数据分析的战略路线图
- 用例的讨论在阿斯利康实施大数据分析，用于洞察力生成和决策制定
- 通过展示人工智能创新的独特机会得出结论
- 总结大数据分析时代的关键要点以及医疗保健和制药行业ML / AI应用的创新
Dr. Xia Wang，AstraZenecaIniti-全球药物开发高级分析中心，生物识别与信息科学高级分析中心

主任IO：综合智能免疫肿瘤学研究平台

在本次讲座中，我们将简要介绍我们最近开发的综合智能化免疫肿瘤学研究平台，即initi-IO，包括以下三个模块，（1）基于AI的肿瘤新抗原鉴定，（2）肿瘤免疫检查点响应预测，和（3）小分子重新定位免疫微环境调节。initi-IO应用了最先进的AI和omic-integration技术进行免疫肿瘤学研究，希望它能提供新的线索，并有助于加速肿瘤免疫治疗。齐柳博士，同济大学生物信息学系
教授基于AI的药物开发治疗肥胖，高尿酸血症和衰老药物开发领域缺乏预测小分子潜能在治疗特定疾病中的功能的计算工具。使用人工智能（AI），我们开发了一种混合神经网络模型，将化学物质与目标，生物标志物和疾病或ADR的代谢通量变化联系起来。该模型能够预测小分子药物对各种疾病和病症的化学功能，包括肥胖，高尿酸血症和衰老。计算验证模型的预测后，在小鼠中直接进行实验，在几十个样本中准确度为~60％。我们目前正在开发针对阿尔茨海默病，非酒精性脂肪肝病（NAFLD），干细胞重编程，癫痫等的模型。与强化学习网络相结合，ab initio设计的具有较高分数的小分子由专门的DQN网络生成。然后，通过单独的神经网络预测器评估设计分子的性质，包括SA，logP，肝/心脏毒性，ADR，抗氧化潜力等。合适的候选物将在动物模型中合成和测试。
谢正伟教授，GigaCeuticals有限公司创始人，

应用AI加速抗体药物开发
- 使用专有的B表位分析软件AbEpiMax，我们成功地产生了超过5000种不同靶标的> 10,000种抗体;
- 通过使用合成肽作为免疫原产生中和mAb，将DKK2鉴定为I / O靶标;
- 将在AI驱动的抗体工程上分享实例，以降低免疫原性和更好的可开发性。
Le Sun博士，总裁兼首席执行官，AbMax Biotechnology机器学习临床和生物标志物数据分析副教授
在本次演讲中，我们将概述生物标志物和临床数据探索中的常见任务，并展示机器学习方法如何应对不同类型分析中的挑战。我们将重点关注三个主题：（1）精准医学的患者亚组识别;（2）从组学数据开发基因签名;（3）基于连接图的药物再利用。我们将通过提供临床和生物标志物数据分析的良好实践指南来总结我们的演讲。
捷诚博士，主任，生物标志物和探索性分析，艾伯维公司