1．生物信息学发展简史（重点讲解）2．生物信息学主要研究领域（重点讲解）3．生物信息学软件和工具4．生物信息学重要会议

1、linux基础掌握Linux系统下的常用命令(重点)掌握linux环境下软件的安装使用了解shell脚本的编写2、perl基础介绍Perl 的基本元素Perl在生物信息中应用示例(DNA复制、DNA转录、RNA翻译)

1、介绍目前主流二代测序仪的测序原理2、主要操作流程及特点3、序列拼接的技术方法4、常用软件及全基因组个性化组装的技巧

1、全基因组组装的流程介绍2、原始测序数据的预处理3、分别介绍Velvet和SOAPdenovo的使用，并以一株细菌的测序数据为例进行组装4、介绍Newbler的是使用，并以一个IonTorrent测序的噬菌体数据为例进行组装5、以细菌的数据为例,介绍填补gap的方法，包括延伸法，局部拼接法

1、讲解基因组重测序的概念、目的与应用2、结合实例讲解其原理、类据类型与格式、操作流程、软件等相关知识

1、对二代测序数据的解读2、数据质量控制及数据过滤3、使用BWA和Samtools进行数据比对并对比对结果进行可视化（重点讲解）4、寻找SNP和Indel并进行注释（重点讲解）5、寻找结构变异并对变异进行注释（重点讲解）

1、转录组基本概况和技术发展简介2、转录组技术流程及技术细节（重点讲解）3、转录组应用案例

1、转录组数据准备和软件介绍及安装2、转录组数据的比对（重点讲解）3、表达量估计和分析（重点讲解）4、后续功能分析简介

1、microRNA目前的应用、发展历史以及microRNA的定义2、microRNA的生物学过程（重点讲解）3、microRNA的测序（重点讲解）4、microRNA测序数据分析软件（重点讲解）5、microRNA目前的挑战以及将来的研究前景6、microRNA测序数据分析案例展示（重点讲解）7、近期文献

1、microRNA测序数据预处理（重点讲解）2、测序数据长度分布计算3、microRNA的预测（重点讲解）4、microRNA碱基偏好性计算5、microRNA靶标基因预测，结果提取、统计（重点讲解）

1、蛋白质鉴定的质量控制2、非限制性蛋白质翻译后修饰鉴定3、蛋白质定量分析4、蛋白质组数据管理5、案例分析