R语言基础知识介绍 R语言数据结构以及循环控制(向量，因子，矩阵，数据框，列表,for循环，if控制) 编写自己的第一个批量处理数据的程序

R语言中数据框的操作(增删改查) 真实数据的清洗和整理 R包以及bioconductor资源的使用 R包无敌安装攻略 R语言绘图系统

TCGA数据库背景介绍+阅读文献 TCGA相关的网页工具汇总学习 介绍不同的癌症和不同组学 不同的分析套路解读(WGCNA，signatures，miRNA-mRNA配对或者ceRNA等)

TCGA数据分析的软硬件准备 下载及理解TCGA数据(所有数据)

R语言数据框的操作练习(掌握tidyr和dplyr) GEO数据库成套流程实战（数据清洗，热图，火山图，气泡图） 如何根据需求绘制一个漂亮的火山图(学习ggplot2) 使用R语言制作特定肿瘤所有基因表达的数据库

答疑，消化，为做准备

差异分析(表达数据，表达矩阵归一化，DESeq2) 任意癌症任意基因在癌和癌旁的表达 如果有亚型，在不同亚型中的表达 如果有肿瘤有分期，在不同临床分期中的表达 单个基因在多个正常组织中的表达 单个基因在多个细胞系中的表达 单个基因在多个肿瘤中的表达 两个基因的相关性如何分析

聚类注释与图表展示 (GO/KEGG,GSEA)

生存分析 绘图美化 任意癌症中任意基因的生存分析 任意癌症中批量生存分析

利用GEO和TCGA数据库找到课题 利用GEO和TCGA数据库发掘下游机制

如何利用GEO和TCGA数据库申请基金 如何利用GEO和TCGA数据库发表文章 现场完成一篇生信文章的所有图表 提出科研假设 根据科研假设下载整理数据导入R语言                              

数据处理过程中调整分析策略 绘制各个部分需要的图标