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2018机器学习与深度学习案例实践班已过期

广义

6.手车数据特征选择与算法模型比较

9.TensorFlow实现

最大似然估计与

利用做特征选择

使用计算样本相似度

1.与特征选择

4.决策树和的可视化

5.葡萄酒数据集的决策树/分类

7.SVM、Logistic回归、者的横向比较

人证合

HMM

的生成

的实现与

的实现

邹博，中国科学院副研究员，天津大学软件学院创业导师，成立中国科学院邹博人工智能研究中心（杭州站），在翔创、天识、睿客邦等公司担任技术顾问，研究方向机器学习、深度学习、计算几何，应用于大型气象设备图像与文本挖掘、股票交易与预测、量子化学医药路径寻

¥RMB:4800元/人（含报名费、证书费、培训费、教材费、资料费）食宿统安排费用自理。

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标签： Python 机器学习深度学习

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