会议介绍
会议日程
（最终日程以会议现场为准）
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- PyCharm环境搭建与GIT使用
- 变量、常量、逻辑语句介绍
- 数据结构之List、Set、Tuple、Dict
- 缺省参数、可变参数、关键字参数、
- Lambda函数、递归函数
- 函数的封装与随机数生成器
- Python面向对象编程(封装、继承、多态)
- 模块、包、Python标准库介绍
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- Http协议理论介绍
- Scrapy介绍与环境搭建
- 框架结构与工作原理介绍
- 网页数据解析之xpath
- Selenium与“幻影”浏览器-PhantomJS
- 动态IP设置与反爬虫技术
- 豆瓣电影站点爬取实践
- 分布式爬虫与数据入库实现
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- Numpy科学库介绍
- 数组的索引和切片
- 数组的运算 (排序、通用函数、统计运算)
- 数组的存取操作
- 综合案例：图像变换
- Pandas数据结构 (Series,DataFrame)
- 数据运算（算术、排序、分组）
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- Matplotlib库
- Seaborn可视化库介绍
- 常用的数理统计公式介绍
- 直方图、饼图
- 折线图、散点图
- 高级图表 (散点图、箱线图、云图)
- 采用可视化实现银行客户画像
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- 欧式距离与K-近邻算法介绍
- 数据清理、特征值分析
- Train_test_split分割训练集与测试集
- 模型训练与超参数介绍
- 交叉验证与网格搜索
- K-近邻实现就近酒店入住推荐系统
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- 数据三种形态与分布式数据库
- Hadoop安装与启动
- Python+MapReduce编程实战
- Hadoop中的Shuffle与Sort原理应用
- MapReduce架构分析
- 电影相似度原理分析
- Python+ Hadoop编写电影推荐代码
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会议嘉宾
（最终出席嘉宾以会议现场为准）
参会指南
温馨提示酒店与住宿:为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与manbext客户端下载客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。退款规则:活动各项资源需提前采购，购票后不支持退款，可以换人参加。
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