1. 3天高强度学习，从入门到进阶，建立起关于“数据质量+企业数据治理”的全面认知与实战基础，并学会从数据管理负责人的角度看企业数据质量实施策略；
2. 通过前沿方法论讲解，帮你掌握全套数据质量管理方法及实施策略，全面认知如何通过完整的数据质量管理策略来解决企业数据价值挖掘问题；
3. 通过技术实操及工具使用，掌握数据剖析、数据诊断、数据评估及优化、业务规则建立与管理、建立企业级数据质量管理平台等实施技术，找到企业数据资产的价值洼地，并通过科学数据管理策略设计解决企业数据质量低、数据沉睡等问题；
4. 通过实战场景应用，掌握如何基于数据质量管理对企业实际业务进行剖析、诊断、优化，全面提升企业数据价值；
5. 培训完成后经考核获优秀者，有机会获得三个月数据质量相关项目实习机会，通过实际场景练习巩固数据质量技能，还可获得推荐名企就职的机会。

• 有一定数据治理基础，理解数据质量理论知识的业务人员/数据分析人员/技术人员（解决深度不够，落地性不强，业务关联性不强的问题）

• 数据分析师培训班
• 医疗健康数据科学家研修班
• 健康产业升级大数据运营管理研讨班
• “保险行业客户信息数据管理（ECIF）的最佳实践”课题培训
• 大数据分析与挖掘综合能力提升实战课程

课程规划：

• 首期开班城市：深圳（具体地点报名成功后通知）
• 首期开班时间：2020年3月20、21、22日，满20人开班（秉承小班教学制，每班满25人即止）
• 报名时间：即日起
• 授课方式：线下授课+全程强化训练+1对1助理导师点评辅助实战项目+微信班级群交流，全程由班主任+助理导师带班

课程周期：

• 3天，共计16

课程费用：

• 入门课程：8800元
• 前10名报名优惠：前10名报名可享立减300元
• 组团报名优惠价：2人以上报名可享9折优惠（企业报名可联系报名老师）

参加人员完成培训，经考评合格者,颁发《数据质量管理中级工程师》证书，并将成为数据治理技术交流社群及人才库的一员，可不定期参加行业各类峰会、沙龙活动，优秀者可获推荐就职机会。