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中国Python开发者大会(PyConChina 2015上海站)
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中国Python开发者大会(PyConChina 2015上海站)已过期

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

        会议通知


        CPyUG(华蠎用户组) 主办方:CPyUG(华蠎用户组)

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        议程

        上午
        09:00 签到 & 开场
        09:15 开场
        09:30 ACE的Python环境的使用和架构设计实践 戒空(姜继忠) ...
        10:00 用Python构建DaoCloud 颜开 DaoCloud是什么,为什么使用Python来构建 DaoCloud的Python技术堆栈。如何使用各种Python技术 API Celery Docker Client Docker Compose Python 帮助DaoCloud快速迭代
        10:45 说点儿有趣儿的事儿 沈崴 TDB
        11:30 一种远程执行代码的方法 许智翔(shell909090) 10分钟的小演讲,介绍一种将任何代码扔去远程执行的小技巧。
        中午
        12:00 午餐+合照
        下午
        13:30 基于猎聘大数据的Python工程师职业发展研究 TBD 0:我们分析职业发展数据的技术和数学方法 1. 人才分布:Python人才在不同行业、地域和职位的分布情况 2. 企业需求:招聘市场上的Python人才需求热点和变化趋势 3. 职业发展:Python人才职业发展的路径分析,在不同行业间的流动趋势和方向 4. 薪资水平:不同行业、地区、职位、工作年限的Python人才薪水分析,与其他技能人才的薪资水平对比 5. 人才画像:Python人才的年龄段、教育背景、所学专业情况,以及与职位、收入水平的关系
        14:00 TBD 高驰涛(Neeke) ...
        14:40 使用Python进行高效大数据分析处理与可视化 丁来强 大数据处理中;70%左右的时间我们在做处理准备(加载/抽取/清洗/转换/分组/ 合并等); 进行商务分析的过程中(以及之后);又会花相当多的时间做数据可视化的工作. 这个主题介绍了如何使用Python选择高效的数据处理分析与可视化.内容结合一个实际例子覆盖了如何使用Pandas进行高效数据ETL; Pandas的最新特性(Query/ 去GIL等); BokeH如何进行高效数据可视化; Blaze与Spark结合进行更大规模的分布式数据处理等.
        15:20 图形化python—快速构建机器人系统 王立奇 1.发布公司旗舰软件产品:Python机器人NAO基于NI LabVIEW的开发包。 2.介绍利用LabVIEW调用Python模块,并开发机器人应用程序的方法。 3.介绍利用VIRobotics软件产品将NI LabVIEW与Python交叉编译的方式。 4.介绍利用开发包添加Python模块的方式。
        16:00 茶歇
        16:10 ? TBD ...
        16:45 TheConsortium: 基于状态的数据中心自动化管理工具 徐洲 TheConsortium 是一个构建于 tornado, etcd 和 arangodb之上的数据中心管理和配置工具。基于 Consortium 的 plugin 系统,它可以与数据中心的各种后端,比如数据库,交换机,负载均衡器,puppet 交互,从而提供一个统一的入口来管理数据中心的各个组件。
        17:15 ? TBD ...
        闪电演讲
        17:30 python中的数据工具箱 肖凯 介绍近年来python社区涌现的一些数据分析工具,包括numpy/scipy/pandas/sklearn/theano等等。还会介绍这些工具箱在数据分析工作流程中的位置,以及和其它类似工具的比较。
        17:40 Python&GUI 陈海波 国内貌似对于Python&GUI上能直接看到的资料,基本停留于Hello World的阶段,没有梳理过,但内容应该会有下面这些: Why GUI 基本技术路线的选择 不同平台上的编译、打包软件 界面怎么绘制? ... GUI赋予的想象力 如何开始你的第一个桌面软件?

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        会议门票


        会议场地:浦软大厦

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        • 会员积分抵现
          根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

        主办方没有公开参会单位

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