互联网的迅猛和发展给机器学习带来了新的机遇和挑战。由输入、特征提取、选择以及分类或预测构成了机器学习的主要框架。与传统机器学习不同，深度学习能够自动学习不同抽象层度的特征表示，进而提高分类或预测的准确性，突破传统机器学习的瓶颈，可望揭示“多样化”的信息处理机制。

目前业界正在兴起的类脑计划等进一步促使了多学科的交叉融合，进一步推进了人工智能的发展方向，可望成为智能信息处理的一种颠覆性技术，其意义深远。2015年，CCF无锡分部连续组织以为主题的系列报告会。本次主题为机器学习与，依托中国计算机学会及其专业委员会的专家资源，分享领军人物和专业团队的智慧，分析、探讨最新研究技术，展示在人工智能、深度学习等方面的应用成果，架起产学研间的桥梁。

8:00 签到
8:20-8:30 致辞
8:30-9:20 特邀讲者： 百度研究院 深度学习实验室主任
演讲题目：人工智能
9:20-10:10 特邀讲者： 常务
演讲题目：舆情产业与应用
10:10-10:20 茶歇
10:20-11:10 特邀讲者： 中科院自动化所
演讲题目：面向海量文本的多语言信息处理
11:10-11:50 特邀讲者：CCF YOCSEF总部代表
演讲题目：CCF YOCSEF文化使者培训
11:50-12:10 CCF YOCSEF无锡筹备负责人作筹备工作汇报