培训内容：通过讲师在课堂上的讲解以及实操练习，学员将学习Apache Spark及如何将其集成到整个Hadoop 生态系统中去，包括以下内容：> 数据是如何在Hadoop 机群里进行分布式存储及处理的。> 如何使用Sqoop 和Flume 导入数据。> 如何使用Apache Spark 处理分布式数据。> 如何使用Impala 及Hive 将结构化数据建模成表并进行分析查询。> 如何根据数据使用场景来确定最佳存储格式。> 数据存储最佳实践。

培训对象及学员基础：本课程适合准备报考CCA Spark 及Hadoop开发员认证考试的技术人员。虽然通过该认证考试，考生仍然需要做进一步的学习和准备，但是本课程涵盖了在该认证考试中考核的主题和知识点。在参加完本培训后，我们建议学员参加此课程的一个后继课程：设计和创建大数据应用。

“通过Cloudera的培训，让我们在使用大数据核心平台Hadoop方面信心百倍地面对未来和赢得更多的挑战。”—— Persado