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计算机视觉算法工程师6月北京线上及线下培训班
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计算机视觉算法工程师6月北京线上及线下培训班已过期
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| 发票类型：增值税普通发票 增值税专用发票 |
会议介绍
会议日程
（最终日程以会议现场为准）
- Anaconda, Jupyter notebook，openCV和Pytorch的安装使用方法
- 计算机视觉基础理论和历史沿袭
- 图像处理理论和实践
- 实例：人脸识别，换脸
- 数据驱动模型介绍：K近邻、线性分类器
- 神经网络模型介绍
- 卷积、池化、激活函数的作用与理解
- 论文研读：
- Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
- 实例：30分钟速成PyTorch
- 实例：OCR-mnist数据集论文复现和应用于验证码识别
- 卷积神经网络的理解和应用
- 主流卷积神经网络分析
- 现代计算机视觉的主流发展方向
- 论文研读:
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- Going Deeper with Convolutions
- Deep Residual Learning for Image Recognition
- 实例：论文复现：应用于大规模图像分类问题
- 滑动窗口算法
- 单阶段目标检测算法
- 双阶段目标检测算法
- 论文研读：
- Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
- You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
- 实例：论文复现：应用于行人检测和自动驾驶
会议嘉宾
（最终出席嘉宾以会议现场为准）
参会指南
温馨提示酒店与住宿:为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与manbext客户端下载客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。退款规则:活动各项资源需提前采购，购票后不支持退款，可以换人参加。
您可能还会关注
会员折扣
该会议支持会员折扣 具体折扣标准请参见plus会员页面- 会员返积分
每消费1元累积1个会员积分。 仅PC站支持。
- 会员积分抵现
根据会员等级的不同，每抵用1元可使用的积分也不一样，具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。
主办方没有公开参会单位
