找会议，上manbext客户端下载 ManbetX官方
 万博手机APP 发布活动
订单查询
  • 参会报名
  • 会议介绍
  • 会议日程
  • 会议嘉宾
  • 参会指南

DeepSeek企业级AI大模型案例开发实战（北京4月培训班）
收藏人
分享到

DeepSeek企业级AI大模型案例开发实战（北京4月培训班）

发票类型：增值税普通发票 增值税专用发票

门票名称单价截止时间数量
会务费 含培训费、平台费、资料费、证书、发票等费用 ￥6800.0 2025-04-24 17:00
合计：

会议介绍

DeepSeek企业级AI大模型案例开发实战（北京4月培训班）

DeepSeek企业级AI大模型案例开发实战

培训通知

北京软擎信息技术有限公司

会议日程

（最终日程以会议现场为准）

  • 培训内容

  1. 大模型基础：理论与技术的演进
  2. LLMs大语言模型的概念定义
  3. LLMs大语言模型的发展演进
  4. LLMs大语言模型的生态体系
  5. 大语言模型技术发展与演进
  6. 基于统计机器学习的语言模型
  7. 基于深度神经网络的语言模型
  8. 基于Transformer的大语言模型
  9. LLMs大语言模型的关键技术
  10. LLMs大语言模型的核心框架：商业&开源
  11. LLMs大语言模型的行业应用

  1. 官方大模型DeepSeek应用
  2. DeepSeek办公提效
  3. 使用DeepSeek官方模型做推理任务
  4. DeepSeek和OpenAI O1模型的对比总结
  5. DeepSeek和国内其他大模型对比（智谱，通义，kimi等）
  6. DeepSeek和国外其他大模型对比（Claude Gemini Mistral等）

  1. DeepSeek-R1概述
  2. DeepSeek官网推理与App
  3. DeepSeek-R1训练论文
  4. 蒸馏小模型超越OpenAI O1-min
  5. DeepSeek-R1 API开发应用
  6. 通用基础与专业应用能力

  1. Prompt如何使用和进阶
  2. 什么是提示与提示工程
  3. 提示工程的巨大威力：从Let’s think step by step说起
  4. 拆解、标准化、流程化：如何用AI改造工作
  5. 使用BROKE框架设计ChatGPT提示
  6. 通过案例分析，展示如何使用大模型prompt技术辅助开发

  1. DeepSeek-V3大模型API
  2. DeepSeek-R1推理大模型API
  3. DeepSeek模型 & 价格
  4. DeepSeek模型参数Temperature设置
  5. DeepSeek模型Token用量计算
  6. DeepSeek模型错误码
  7. DeepSeek大模型多轮对话
  8. DeepSeek大模型JSON Output
  9. DeepSeek大模型Function Calling
  10. DeepSeek大模型上下文硬盘缓存
  11. 文本内容补全初探（Text Completion）
  12. 聊天机器人初探（Chat Completion）
  13. 基于DeepSeek开发智能翻译助手
  14. 案例分析

  1. OpenAI大模型API
  2. Claude大模型API
  3. Gemini大模型API
  4. 智谱大模型API介绍

  1. 应用程序开发概述
  2. 案例项目

  1. 大模型应用开发框架 LangChain
  2. LangChain是什么
  3. 为什么需要LangChain
  4. LangChain典型使用场景
  5. LangChain基础概念与模块化设计
  6. LangChain核心模块入门与实战
  7. LangChain的3个场景
  8. LangChain的6大模块
  9. LangChain的开发流程
  10. 创建基于LangChain聊天机器人

  1. 构建复杂LangChain应用
  2. LangChain模型(Models)：从不同的LLM和嵌入模型中进行选择
  3. LangChain提示(Prompts)：管理LLM输入
  4. LangChain链(Chains)：将LLM与其他组件相结合
  5. LangChain索引(Indexs)：访问外部数据
  6. LangChain记忆(Memory)：记住以前的对话
  7. LangChain代理(Agents)：访问其他工具
  8. 使用大模型构建文档问答系统

  1. RAG技术概述
  2. 加载器和分割器
  3. 文本嵌入和向量存储
  4. 检索器和多文档联合检索
  5. RAG技术的关键挑战
  6. 检索增强生成实践
  7. RAG技术文档预处理过程
  8. RAG技术文档检索过程

  1. 何谓检索增强生成
  2. 提示工程、RAG与微调
  3. 从技术角度看检索部分的Pipeline
  4. 从用户角度看RAG流程
  5. RAG和Agent
  6. 通过Llamalndex的ReAct RAG Agent实现检索
  7. 获取并加载上市公司财报文件
  8. 将上市公司财报文件的数据转换为向量数据
  9. 构建查询引擎和工具
  10. 配置文本生成引擎大模型
  11. 创建Agent以查询信息

  1. 智能体的定义与特点
  2. 智能体与传统软件的关系
  3. 智能体与LLM的关系
  4. 从ChatGPT到智能体
  5. 智能体的五种能力
  6. 记忆、规划、工具、自主决策、推理
  7. 多智能体协作
  8. 企业级智能体应用与任务规划
  9. 智能体开发

  1. 通过LangChain中的ReAct框架实现自动定价
  2. LangChain ReAct框架
  3. LangChain中ReAct Agent的实现
  4. LangChain中的工具和工具包
  5. 通过create_react_agent创建Agent
  6. 深挖AgentExecutor的运行机制
  7. Plan-and-Solve策略的提出
  8. LangChain中的Plan-and-Execute Agent
  9. 通过Plan-and-Execute Agent实现物流管理
  10. 为Agent定义一系列进行自动库存调度的工具

  1. DeepSeek原理剖析
  2. DeepSeek系统软件优化
  3. DeepSeek训练成本
  4. DeepSeek V3模型参数
  5. DeepSeek MoE架构
  6. DeepSeek架构4方面优化
  7. DeepSeek R1论文解读
  8. DeepSeek R1的创新点剖析
  9. DeepSeek R1引发的创新思考

  1. DeepSeek云端部署
  2. DeepSeek和国产信创平台
  3. DeepSeek和国内云平台
  4. 利用Ollama私有化部署DeepSeek R1大模型
  5. 一键部署DeepSeek R1大模型
  6. DeepSeek R1私有化部署总结

  1. DeepSeek大模型微调
  2. 为何微调大模型
  3. 大模型先天缺陷
  4. 预训练成本高昂
  5. 垂直数据分布差异
  6. 提示推理成本限制
  7. DeepSeek大模型微调的三个阶段剖析
  8. DeepSeek大模型微调的两种方法剖析

会议嘉宾

（最终出席嘉宾以会议现场为准）

  • 程老师 | 国内顶尖AI专家

参会指南

标签： DeepSeek AI大模型 企业级AI 数字化 企业数字化

 您可能还会关注

  • 会员折扣
    该会议支持会员折扣
    具体折扣标准请参见plus会员页面
  • 会员返积分
    每消费1元累积1个会员积分。
    仅PC站支持。
  • 会员积分抵现
    根据会员等级的不同，每抵用1元可使用的积分也不一样，具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

主办方没有公开参会单位

录入信息

  • 联系我们

manbext客户端下载介绍： 找会议，上manbext客户端下载！manbext客户端下载是亚洲的会议活动查询、报名、票务营销平台，致力于为用户提供有价值、有意义的ManbetX官方活动，以及为主办方提供会议免费发布、活动推广营销，视频直播，在线选座等服务，是你参会、办会的好助手。

热门关键词： 运维 区块链 移动互联网 云计算 人工智能 消费金融 投融资 FinTech 企业家 虚拟现实 大数据 游戏 创业创新 架构 跨境电商 3D打印 物联网 智慧医疗 环保 生物技术 智能制造 零售业 新能源汽车

Baidu
map