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Python办公自动化与数据分析实战 培训班2021年
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Python办公自动化与数据分析实战 培训班2021年已过期

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        会议介绍


        Python办公自动化与数据分析实战 培训班2021年

        • 概述

        • 课程亮点
        1. 理论与实践结合,案例驱动式教学,学习针对性强;
        2. 以能力提升为学习目标,学习路径清晰;
        3. 讲师具备多年的Python办公自动化运用经验,课程内容实践性强,拒绝枯燥的理论知识。
        • 学习收获
        1. 能力提升!100倍工作效率的提升
          1. 具备使用Python完成Excel自动化处理的能力,提升100倍工作效率;
          2. 具备使用Python完成Windows磁盘文件的自动化处理的能力;
          3. 具备使用Python完成邮件自动化处理的能力提升;
          4. 具备使用Python完成数据分析的能力,能够处理大量的数据。
        2. 知识收获!收获完整的Python自动化处理与数据分析学习路径
          1. 掌握Python的基础知识,熟悉Python的语法;
          2. 掌握Python自动化办公相关的库,包括Xlwings等;
          3. 掌握Python数据分析的基本方法与库,包括Pandas等。
        • 预备知识:

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        • 课程大纲

        1. 办公与数据分析常遇到的问题
        1. 办公环境中常常遇到的一些问题:重复操作文件,无法处理海量文件、图片等
        2. Excel数据分析遇到的一些问题:处理速度慢,自动化程度低
        3. 邮件内容处理重复劳动大
        1. 认识Python
        1. 什么是Python
        2. 编程思维的构建
        3. Python的主要应用场景
        4. Python的语法

        1. Python入门实战演练
        1. 什么是包
        2. 什么是函数
        3. 什么是函数的思维

        1. 自动化办公的需求
        1. 什么是自动化办公
        2. 为什么需要自动化办公
        3. 如何开展自动化办公

        1. 将Python用于自动化办公
        1. Python自动化办公相关的库:os, xlwt等
        2. Python自动化办公库安装

        1. Python处理Excel数据
        1. 获取excel工作簿与工作表
        2. 写入Excel数据与行高列宽设置
        3. 追加数据到表格
        4. 合并单元格与设置样式

        1. Xlwings与Excel批处理操作
        1. 对多个工作簿中的工作表分别进行分类汇总
        2. 使用方差分析对比数据的差异
        3. 导入并调用Python自定义函数
        4. VBA代码和Python代码的混合使用

        1. Python处理邮件数据
        1. 获取邮件数据,读取邮件内容
        2. 添加段落,添加标题,添加内容
        3. 格式化内容
        4. 添加水印

        1. 数据分析入门

        1. 数据分析思维的培养
        1. 什么是数据思维
        2. 如何提升自己的数据思维
        3. 如何驱动数据思维

        1. Python数据分析入门
        1. Python数据工具包:Pandas,Numpy等
        2. Python数据分析工具与Excel的对比
        3. Python数据分析工具的使用流程

        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        参会指南


        • 培训费用

        标签: Python 数据分析

        • 会员折扣
          该会议支持会员折扣
          具体折扣标准请参见plus会员页面
        • 会员返积分
          每消费1元累积1个会员积分。
          仅PC站支持。
        • 会员积分抵现
          根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

        主办方没有公开参会单位

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