2019临床预测模型构建与基于R语言统计分析学习班（3月上海班）已过期
推荐参加： 2025（第七届）世界细胞治疗与再生医学大会暨展览会

会议时间： 08:00至 2019-03-31 18:00结束

发票类型：增值税普通发票增值税专用发票

会议介绍

上海遐永医药科技

医药加科研培训中心

上海遐锦生物科技有限公司

会议日程
（最终日程以会议现场为准）

每节课名称	每节课学习目标	课程时长
1.R软件与RStudio的安装	1.R的获取与安装；2.RStudio获取与安装；3.R程序包的安装及帮助文档的查看	30
2.R中数据集的创建及数据导入	1.数据集的概念；2.数据结构；3.外部数据的输入	45
3.R中描述统计与基础绘图应用	1.统计描述指标及计算；2.频数表和列联表；3.图形参数；4.图形组合；5.条形图；6.饼图；7.直方图；8.箱式图；9.散点图	60
4.R中基础统计分析方法	1.t检验与方差分析；2.卡方检验与秩和检验在R中实现	45
5.一般线性模型的应用	1.复杂方差分析；2.多元线性回归在R语言中实现	45
6.广义线性模型的应用	1.Logistic回归；2.泊松回归在R语言中实现	90
7.倾向性匹配得分分析	1.倾可性匹配得分（PSM）分析在R语言中的实现	45
8.Cox比例风险模型与竞争风险模型	1.Cox比例风险模型原理；2.竞争风险模型原理；3.K-M分析，Log-rank检验，Cox回归；4.Fine&Gray检验与竞争风险模型在R软件实现	90
9.多元回归变量筛选方法	1.多元回归中变量筛选方法	45
10.回归模型可视化与预测模型构建	1.各类回归模型的可视化及Nomogram 列线图的绘制	90
11.临床预测模型的评价与验证	1.包括C-statistics计算；2.NRI与IDI的计算；3.Calibration 曲线绘制；4.DCA决策曲线分析	90
12.诊断试验ROC分析	1.诊断试验数据ROC分析；2.ROC曲线绘制	45
13.主成分与因子分析、聚类分析	1.主成分与因子分析在变量降维中的应用；2.聚类分析	45
14.复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制	1.复杂生存曲线；2.亚组分析森林图等图形绘制	45

会议嘉宾
（最终出席嘉宾以会议现场为准）

讲师简介：周博士，来自三甲医院的医生，目前以第一作者、共同第一作者、通讯作者发表SCI论文30余篇。主编专业著作6部，其中统计学著作4部，循证医学相关学术著作2部。担任多本SCI杂志审稿人。擅长用案例的形式讲授医学统计学与循证医学方法学课程，授课深入浅出，通俗易懂。

参会指南

位于浦东张江高科技园区的核心地带，附近有地铁二号线张江高科站，毗邻新国际博览中心、磁悬浮车站，距离迪士尼度假区20分钟车程左右；周边生活设施齐全，有集餐饮、KTV、电影院等休闲娱乐为一体的综合性休闲广场。

酒店占地面积一万多平方米，属园林景观式酒店，拥有精心装修的各式客房，环境优雅、舒适，特设园林景观房、湖景套房。同时酒店全面覆盖WIFI，让你随时随地享受网上冲浪的乐趣。

店内有中、西餐厅、商务中心、大堂吧、10个中小型会议室、健身房、乒乓球室和SPA馆，装修温馨舒适、服务贴心细致，让你流连忘返。

温馨提示酒店与住宿:为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与manbext客户端下载客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。退款规则:活动各项资源需提前采购，购票后不支持退款，可以换人参加。