2017年文档图像分析与识别前沿理论与应用研讨会已过期

会议通知

市海淀区学院路30号图书馆报告厅（图书馆东楼403）

承办联络：殷绪成

本次研讨会由中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会和承办，参与人员包括国内几十所高校和科研机构的知名学者，以及十多家国际国内著名企业的技术专家。本次大会的主题为“新智能、新文档、新应用”，针对文档图像分析与识别、文字识别的基础问题、前沿方向、热点课题和重大应用，展开研讨交流，为本领域研究者和工程师提供一个良好的交流与合作平台。

其中，文档图像分析与识别专委会候选专家委员务必参加。

郭军北京邮电大学教授副校长

殷绪成教授计算机科学与技术系副主任

殷飞中国科学院自动化研究所副研究员

中国图象图形学学会

中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会

（University of Science & Technology Beijing，USTB）是中华人民共和国教育部直属的一所以工科为主，工学、理学、管理学、文学、经济学、法学等多学科协调发展的全国重点大学，是国家“211工程”、“985工程优势学科创新平台”重点建设院校，入选“2011计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“高等学校学科创新引智计划（111计划）“、“国家建设高水平大学公派研究生项目”，是北京高科大学联盟成员，设有研究生院。学校于1952年由北洋大学、清华大学、北京工业学院、西北工学院、唐山铁道学院、山西大学六所著名院校的矿冶学科组建而成，初名北京钢铁工业学院，1960年更名为北京钢铁学院，同年被列为首批全国重点大学。1988年，学校定名为。

会议日程
（最终日程以会议现场为准）

主持人：金连文教授华南理工大学

会议嘉宾
（最终出席嘉宾以会议现场为准）

2017年文档图像分析与识别前沿理论与应用研讨会

报告摘要：随着人工智能近年来的飞速发展，以深度学习为代表的人工智能技术正在各个行业中得到尝试和应用。本报告介绍了富士通研发中心在文档图像处理、文字识别、声纹识别、自动网络推荐等领域的最新研究进展，同时对深度学习在企业实际应用中面临的问题和挑战进行了探讨。

参会指南

免费注册参加，敬请光临。由于报告厅座位有限，请有意愿参加者提前报名，以便预留位置，谢谢！

图书馆报告厅（图书馆东楼403）。

微信地图或百度地图搜“图书馆-东门”。

（1）会议中心

地址：校内（学校东南角）

地址：北京市海淀区学院路20号（西北角北向20米）

地址：北京市海淀区志新西路3-1号（东北角北向500米）

北京盘古七星酒店（北京市北四环中路27号盘古大观，东向1.2公里）

北京北辰洲际酒店（北京市北辰西路8号院4号楼，东向1.8公里）

国家会议中心大酒店（北京市北辰西路8号院1号楼，东向2公里）

从北京站(西站、南站)、首都机场到（学院路30号）路线（供参考）：

北京西站——乘地铁9号线，国家图书馆站下车—>乘坐86路，在北门站下车，可到北门；

北京南站——乘地铁4号线，国家图书馆站下车—>乘坐86路，在北门站下车，可到北门； ——或乘地铁4号线，西直门站下车—>换乘375、438路公交车—>成府路口南站下车，可到北科大西门；

首都机场——乘机场巴士至亚运村站，转乘386、696、944公交车到学院桥东站，可到北科大南3门（建议直接从机场乘坐出租车到）。

（University of Science & Technology Beijing，USTB）是教育部直属全国重点大学，为国家“211工程”、“985工程优势学科创新平台”重点建设院校，入选“2011计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“高等学校学科创新引智计划（111计划）“、“国家建设高水平大学公派研究生项目”，设有研究生院，是北京高科大学联盟成员。

学校于1952年由原北洋大学、清华大学等6所国内著名大学的矿冶科系组建而成，初名北京钢铁工业学院，1960年更名北京钢铁学院，是全国首批成立研究生院的22所高校之一。1988年定名，1997年5月，学校首批进入国家211工程”建设高校行列。2006年，学校成为首批“985工程”优势学科创新平台建设项目高校。2014年，入选国家“2011计划”。现已发展成为一所以工科为主，工学、理学、管理学、文学、经济学、法学等多学科协调发展的研究型重点大学。

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