本部分课程为年轻临床医生、医学研究生量身定制，充分考虑临床医生与医学研究生自身特点以及临床科研的实际需求而设立。本课程具有以下特点：

（1）内容涉及：临床研究资料数据收集与管理、随机化的方法、样本量的计算、各类型临床研究（随机对照试验、诊断准确性试验、观察性研究、预后类型的研究、临床预测模型构建等）设计原则与统计分析的基本方法、临床研究方案撰写、临床研究注册以及大量的临床研究经典案例的解读。

（2）授之于鱼不如授之以渔！本课程力求简洁与实用，希望通过这些主题的讨论把临床研究的方法分享给年轻的临床医生，做到让复杂的临床流行病学与统计学理论变成通俗易懂的案例；其中也介绍了很多临床研究设计的一般性套路，让前人的经验变得“可复制”。

本部分课程立足于医学科研与SCI论文写作过程中实际统计学问题，希冀把复杂的统计学问题用符合初学者的思维方式去解读，课程力求做到易学易用。本课程具有以下特点：

（1）本课程涵盖与临床科研密切相关的绝大多数统计学内容：比如基于计算机随机数字发生器的随机序列产生，各类t检验，各类方差分析，各类we卡方检验，各类秩和检验，相关性分析，一致性检验，多元线性回归，Logistic回归，生存分析与Cox回归，诊断试验数据ROC分析，PASS软件进行样本量及把握度计算等常用的医学统计学方法以及各种统计图形的绘制。通过两天课程系统的学习可以解决绝大多数的临床科研论文写作过程中的统计学问题。

（2）本课程把临床试验设计的基本思想融会贯通在统计学讲解过程中，通过大量的错误案例的辨析，让大家远离医学统计学应用与报告的常用误区。

（3）通过一门课程搞定多种主流医学统计与绘图软件。本课程实践操作部分，经典案例统计分析以SPSS软件操作为主，联合样本量计算PASS软件；统计制图基于为生物医学专业设计的GraphPad Prism。在课程讲授中我们牢牢把握一种理念：统计软件仅仅是工具，我们始终贯穿以解决实际应用问题为导向的统计学原理以及软件操作的讲授，教会大家联合运用多种工具解决实际的统计学问题，而不是教条的教授软件操作。