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2023 Stata夏令营现场班—"异质性稳健DID及Stata应用" 研讨会
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2023 Stata夏令营现场班—"异质性稳健DID及Stata应用" 研讨会已过期
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| 发票类型：增值税普通发票 增值税普通发票 |
| 领取方式：会前快递 |
| 发票内容： 会议费 培训费 |
| 参会凭证：现场凭电话姓名参会 |
会议通知
双重差分法(DID)是最常见的因果推断方法，近年来发展迅猛。估计多期DID的传统方法为双向固定效应估计量(TWFE)，但此法依赖于处理效应的同质性假定；例如处理效应不随时间而变。根据培根分解(Goodman-Bacon, 2021)可知，若存在异质性处理效应，则TWFE有偏差。在夯实截面处理效应与经典DID的知识后，本课程将重点介绍异质性稳健(在异质性处理效应情况下也成立)的主流估计方法及Stata应用，包括交互加权法(Sun and Abraham, 2021)、双重稳健估计法(Callaway and Sant’Anna, 2021)、即时处理效应法(de Chasemartin and D’Haultfoeuille, 2020)与插补法(Borusyak et al., 2022)；其中，前二者适用于交叠DID(staggered DID)，而后二者也适用于政策可逆转的一般DID(general DID)。
| 第一讲 截面数据的处理效应 |
| 第二讲 两期DID |
| 第三讲 经典多期DID |
| 第四讲 交叠DID |
| 第五讲 一般DID |
| 课后答疑 |
主讲老师：陈强教授培训时间：2023年8月12日培训商业大学培训费用：1200元/人（食宿差旅自理）
3.发票开具类目为培训费/会议费，任选其一。
会议日程
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会议嘉宾
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