近年来，各类敏捷管理⽅法已被业界充分实践。但在百⼈、千⼈研发团队协同⼯作时，仍然会出现「版本及进度管理混乱」、「⽬标⽆法对⻬」、「跨团队信息不透明」等⼤型团队敏捷落地难题。常规的敏捷更适⽤于中⼩型项⽬团队，我们需要⼀种既能发挥敏捷的优势，同时⼜能系统⾼效地⼤范围协作的⼯作⽅法。SAFe重新定义了可扩展的敏捷框架模型，降低⼤型的复杂性，⽀持⼤型研发团队将敏捷成功落地。

客服的智能化演进

：一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司。随着业务的快速发展，传统客服的不足日益显现，影响到用户对公司产品的体验。该案例基于现状，将AI技术逐步落地到客服系统的具体环节中，通过知识结构化、对话机器人、舆情挖掘等方案，快速准确地答复用户疑问。并能够复用到其他相关业务，从而提升用户体验、促进业务快速发展。

互联网产品研发流程普遍存在以下共性问题：前端开发人员UI组件重复雷同建设，通用型组件和业务型组件混用，组件文档缺失查找不便导致研发效能低，和交互设计师沟通不充分交互设计规范没有充分实施落地导致用户体验差。企业级UI组件库往往跟随业务发展需要长期维护，我们搭建了一整套完善的、面向交互规范的研发流程体系有效支撑了智慧企业部组件库建设。

使用即时通信平台构建企业“数据链”

企业在的道路上面临的一个重要问题就是缺乏信息和数据流通的管道；不同阶段，不同背景条件下建设的信息系统相互独立，功能和职能重叠，使用低效，逐步形成了“信息孤岛”的现状；员工信息不对称，QQ、微信和钉钉等各种协作沟通工具交叉使用使得沟通低效，企业知识无法沉淀

从零开始，从团伙到团队，逐步完善敏捷研发管理，通过不断的优化和论证，让敏捷研发流程更好的服务与业务。

从移动互联网诞生到现在，稳定性、性能一直是开发者面临的主要线上问题。有多款APP，亿级的用户量, 打造极致的用户体验需要解决很多复杂而棘手的问题。APP崩溃、卡顿、信息流滑动慢、视频卡等等, 都可能影响用户体验导致用户流失. 本案例将为大家分享的移动应用线上监控体系建设, 介绍如何通过 建立核心的体验监控、线上监控与全链路的定位工具、大数据分析的方式, 打造端到端闭环监控, 提升用户体验, 以及研发效率的提效.

1. 搭建容器云平台过程中遇到的问题

本篇报告主要介绍强化学习技术在游戏中的一些落地尝试，主要包含游戏AI开发和智能测试两部分内容。其中游戏AI开发部分将介绍我们提出的强化编程框架：Reinforced Programming（RP）。RP包含前端流程图工具flowchart和后端强化学习算法框架RLEase，其目标是更方便地连接游戏开发者和人工智能研究员，降低强化学习接入门槛，提升游戏AI制作效率。另外，我们会以两个实际落地项目为例，介绍在多智能体，风格多样化，难度控制，self-play等方面的成果。在智能测试部分，我们会介绍AI技术(强化学习， 进化算法等)在任务回归测试，多人战场测试，平衡性测试以及游戏bug检测等场景的方案设计和在逆水寒游戏中的初步应用效果。

Why do people follow you? What team culture and process can benefit the team? How to empow the team? How to scale yourself and your team? In the meanwhile, there are many challenges in our engineering daily life: lack of support from product/UX designer, unclear scope/requirement, negotiation amo

分享的内容描述了南天在为客户提供服务过程中的解决思路。通过分享几个阶段的逐步演进，阐述了如何通过企业级应用微服务平台构建服务共享体系，并将微服务化的简易化支持、统一的就绪标准、整体性的服务考量、标准化的质量要求、整体性的设计要求集成到平台中，以保障实施的成功率和实施质量。

K8S定义了一组构建块，它们可以共同提供部署、维护和扩展应用程序的机制。组成K8S的组件设计为松耦合和可扩展的，以满足多种不同的工作负载编排需求。对于软件产品的实现，松耦合以及面向对象的程序设计

研发实践

伴随着近年来基础设施的不断进步和微服务理念的普及，产品“短平快”迭代逐渐成为一个普遍的需求。如何兼顾质量和速度始终困扰着很多业务团队。为此，基础架构团队与项目管理团队合作，将 DevOps 与项目管理流程相结合，基于 Jira、Gitlab、Jenkins、JFrog Artifactory 及私有 PaaS 搭建了一套通用的，包括研发项目管理、代码管理、持续集成、运行环境管理、发布流水线编排以及研发效率分析等工具。本次分享内容包括我们对项目研发运维管理、项目成员角色与职责、各环节关系等方面的思考，以及在设计、研发、推广过程中遇到的一些技术或非技术方面的实际问题和处理方案。

内网包含了数以万计的网络设备，网络故障几乎是常态。由于链路收敛需要时间，收敛过程中数据传输依然会受到影响，设备冗余无法避免网络故障的发生。另外，即使设备正常，当遇到突发流量时也可能出现链路出现拥塞。

本案例分四个阶段讲述大交通研发团队如何基于TAPD提升研发的效能，保证服务的质量和降低线上故障。 一 、团队成立初期 – 目标：填补业务空白 二、快速发展期 – 目标：保证交付效率和服务质量 三、业务扩张期 – 目标：精细化、场景化 四、未来展望 – 目标：探索敏捷+DevOps的整合

分布式数据库（Tencent Distributed SQL，TDSQL）是打造的一款国产分布式金融数据库数据库，对质量的要求尤其高，本文讲述了如何构建国产分布式数据库的质量护城之道。

With design teams growing bigger and more international, it is getting harder for designer to collaborate. Sharing design files over slack and going back and forth with different styles and naming tradition creates friction and extra work. If there is a method that makes collaborative design seam

Exploring the frontier of data science and machine learning with Windows Experimentation

We first set the context by describing WExp and the unique challenges of building a system for running randomized controlled trials in the operating system. (Based on Li et al., Experimentation in the Operating System: The Windows Experimentation Platform. In Proceedings of the International Conf

该案例介绍了机器学习平台概况及深度学习场景下GPU优化加速的最佳实践，主APP日活已超2亿，业务线常面临超大规模数据集及复杂模型的高效快速训练场景；如何利用公司GPU计算资源来加速机器学习模型的大规模训练，满足算法模型的快速和高质量的业务迭代需求，平台从多个维度进行技术调研和探索，目标是大规模GPU集群分布式训练时获得近线性扩展比和较高的GPU资源利用率。

首先是模式的变换：传统的企业与客户是一对一的交互关系，而随着社交媒体的产生，客户之间、客户与企业之间的关系错综复杂。传

新闻产品变革案例

有媒体报道， 和 Twitter 都在办公室里组织冥想活动。 联合创始人 Dustin Moskovitz 还表示，正念帮助他在生活各个方面都取得成功。他通过觉察自己的精神状态，可以保持行为和思想的联结。可能和大家想的不太一样，美国互联网公司会组织一些冥想的活动，谷歌、苹果、宝洁、英特尔等著名企业均为员工们提供了与“正念减压”相关的个体能力提升课程，包括集体冥想、减压训练等，帮助他们更加有效地应对工作压力。他能使面临巨大压力的技术人感到内心更加平静，头脑更加清晰，思维更加集中。研究显示，冥想和其他使内心获得宁静的做法还有可能推动创新。我将通过我在f

KYI（Know Your Intention）模型体系，即覆盖用户全理财生命周期“意图预测模型系统”是继率先在业内提出“投资者适当性管理”理念后，再次对平台整体智能化管理的全面升级。 KYI的核心功能是“动态意图预测”的能力。基于已有的KYC、KYP体系，KYI创新性地融入了基于经济行为学理论而设计的投资性格测评体系，帮助平台更深层的理解用户正处在全生命周期哪个阶段、哪个时点、有什么独特的金融需求，目标是以此获取高质量的新客，挖掘高价值客户，提高用户留存，助力精准营销的开展。 本次分享主要介绍KYI体系中的用户流失预警和召回策略模块，探讨如何利用机器学习技术，结合自动化运营技术，为企业用户留存保驾护航。

这个时代，人们可以根据自己的兴趣爱好，选择吸收知识或释放情绪，好奇心让每个人变得与众不同，跟随指引进入属于自己的空间，在某个时间胶囊里和某些人一起聊着关心的话题，流露善意收获乐趣，潜移默化的构建着某个文化圈层。

当一群人看着Vtuber，聊着MikuMikuDance，有些人或许还没听过MEMES这个词。

机器学习在云计算环境下容量管理应用

随着云计算的逐步普及，越来越多的公司将自己的服务和计算环境转移到了云平台（如Azure, AWS, 和 阿里云等），如何有效得管理资源容量 （capacity management），如容量预测，异常检测和容量优化等，是非常重要和急需解决的问题。本案例提出使用机器学习的方法来进行云计算环境下容量管理，在实际应用中，取得了显著的效果。

Search and recommendation in cloud file system

The purpose of this case study is to show how machine learning can improve the user experience in the (enterprise) cloud file system. The expected audience will be those companies/organizations that hold the cloud-based contents (for example, Microaoft One Drive and Sharpoints, Drive and D

2018年末2019年初，公司决定进行敏捷转型，在敏捷试点过程中，CI/CD、电子看板等需要有工具支撑。这时恰好了解到北京事业群整在做敏捷研发管理工具，于是公司总部考虑在敏捷试点过程中建议项目组使用该工具。但是在推广过程中发现该工具存在一些问题，例如它的电子看板操作不够便捷，一些度量指标的呈现并不准确，同时由于公司对网络环境的安全要求，使得该工具的CI/CD功能在部分项目中并不适用。深度了解团队状况后发现，虽然该团队已经开发敏捷管理工具近半年，但是团队对敏捷研发的理念仍存在一些偏差，同时团队的士气和工作氛围需要提升。于是在团队负责人的邀请下，外部敏捷教练进入团队，首要目标是让团队切身体会

Conceived and embarked on in 2009, 's SRE has been the A-team that has been a significant factor in 's ability to serve millions of users, day in and day out. It has aided in becoming and remaining one the most trusted payment solutions the industry has ever seen. This talk will attempt to build a narrative around the transformation that SRE has gone through with milestones that are truly remarkable and ahead of the curve. This gives a unique insight into how has evolved in the SRE/DevOps space and would be a cookbook for any Organisation wanting to go the DevOps route

The goal of the project is to improve email campaigns’ open rate. Many companies promote their products by sending users emails and so does . As the users’ engagement funnel goes, they will start by opening the email, then click on the links in the email, then take the desired action in

Service Mesh 是下一代架构的核心，本主题主要分享在当前的体量下，我们如何做到在奔跑的火车上换轮子，将现有的 SOA 体系快速演进至 Service Mesh 架构。RPC、消息、DB、安全、运维等每一个环节均充满挑战。本次实战分享双十一核心应用如何大规模落地 Service Mesh 架构并降低大促成本。

95%的应用都离不开数据库，大部分还都被国外商业数据库垄断。为了能帮助客户掌握核心技术，赋能，实现真正的自主发展，我们用了5年时间，我们的技术和产品在所有的客户现场和案例中至今保持着0故障的记录。以超高的稳定性赢得客户的认可。 1.5G、物联网来了，未来需要什么样的数据库 2.如何紧贴客户的诉求，构建产品的核心竞争力 3.如何保证产品的高质量输出 4.如何打造团队，平衡好技术和成本之间的关系 5.下一步我们会走向哪里？

在快速成长的互联网公司，一个稳定可靠的实时监控系统是保证公司运维健康的关键。伴随着数据量的极速增长和使用场景的不断丰富，作为监控系统核心的分布式时序数据存储平台面临了三个挑战：数据存储效率，高吞吐量和高稳定性。本案例通过深入介绍和微软时序的设计和架构，向听众分享两个百亿级时序存储解决方案在面临50%年增长的需求下如何采取不同的方式来应对这些挑战。

成立于2014年，随着公司业务的不断发展壮大，运营越来越精细化，随之而来的就是业务规则越来越多，也越来越复杂，在这个过程中，原有的应用架构已不足以支撑业务的运行，需要增加和改造相应的系统和应用来保证业务的发展及壮大，一般的做法是进行系统和应用的服务化，那服务化究竟解决了什么问题，如何进行服务化，如何在服务化的同时保证系统稳定运行、应用的稳定发布，同时又能保证研发效率呢，这也是在服务化路上需要解决的难题

大规模分布式架构下数据一致性实践

分布式架构是大型金融科技企业的必然选择，在向分布式架构转型过程中，数据库被水平拆分，服务按照功能进行解耦和拆分，这导致一个业务活动通常要跨多个数据库和微服务，而网络、机器等资源的不可靠性，使得数据一致性问题成为大型金融科技企业向分布式架构转型的重要挑战之一。 为了保障分布式架构下业务数据的一致性，自主研发了分布式事务中间件，解决跨数据库、跨服务的事务问题。的分布式事务产品伴随着蚂蚁金融业务的发展，经过多年演进已经具备了多种解决方案：内部大量使用了TCC解决跨服务事务问题，TCC是一种高性能灵活的事务解决方案，支持了双十一的高性能需求，支持了异地多活的高可用需求；为了让分布式事务使用更加便捷，我们推出FMT、XA 两种无侵入的事务解决方案；为了满足用户的长事务需求，我们又推出了SAGA 模式。当前的分布式事务解决方案主要有TCC、FMT、XA和 SAGA 四种模式，丰富的模式覆盖了各类使用场景。 同时，我们也在逐步开源的分布式事务，与社区一起分享蚂蚁的科技成果，开源产品Seata由蚂蚁和阿里共同建设，希望与社区共同打造分布式事务标杆。

本案例会介绍到 团队是如何针对公司海量业务数据来构建可靠、高效、可扩展的入仓生产流程；如何结合大生产的发展趋势，进行数据端到端的可靠传输设计；如何从Camus、SparkStreaming、Flink等底层架构的演进实践中积累经验，实现标准化规模化的方案投产；

This talk give an insider’s perspective on how has transformed from a job search platform to a professional networking and content platform.

传统超大型、大型企业由于企业业务的飞速发展，对企业IT能力建设提出了更高、更快、更远的要求，并且企业经过上10年的建设，企业内部IT系统但当前大部分企业IT能力水平相对较低，甚至还有一部分大企业还未能充分完成信息化建设，从而很难给企业提供业务决策支撑。云平台采用微服务技术架构，帮助企业技术架构的选型，提高IT资源使用率，降低运维人员的维护成本，极大提高了信息系统抗风险，数字化能力。

1） 单周发版的迭代速度下，如何保证移动端发版质量？ 2）移动端的质量架构，如何完成提测前质量评估，发版后质量监控，版本质量度量。 3）移动端的 Pipeline 介绍，建设思路总结。 4）测试工具如何为产研团队赋能。

本案例为收单前端的性能优化，为解决收单性能在弱网下的瓶颈，对旧的技术栈进行革新，为团队总结了优化经验以及部分项目的标准化开发、设计、流程、依赖和方法等。并通过优化为切入点，试阐述标准化前端开发流程带来的收益与效率提升。标准化开发规范、组件、库、统计监控等是基本的准备。如果能提取出某类型的工程创建模板，则能大大提升开发效率。

的数据量越来越大, 大数据存储平台作为底层的支撑平台, 集群规模一步步由数百到数万规模的演化, 经历了单集群破万、多集群融合、跨机房集群融合、跨部门数据分享等等技术挑战。此次分享主要涵盖面对业务多元化发展, 大数据存储平台持续进化过程中遇到的问题与我们的解决方案

本例是从多维角度对万台规模集群进行实时分析，预警，干预。主要包括以下几个模块， 1、实时监控集群的yarn队列资源，hdfs存储性能，并进行多天对比，进行及时预警，并且根据设定的策略进行实时干预，例如yarn队列资源调整、存储优先级调整。 2、监控集群job的全生命周期，根据设定的策略，可以对job进行调整，例如，查杀异常job、调整job的参数、调整job所在队列。 3、集群异常节点监控，可以对集群节点，从物理、服务等多角度分析，及时发现异常节点，排除隐患。 4、可以配合计算引擎，在job执行前优化job的执行参数。

Adoption of API Gateway Pattern

架构场次

Ensuring that users in a computation cluster can receive strong guarantees about immediate resource availability is surprisingly hard to do without wasting significant amounts of resources. The Flex system gives administrators a way to define resource pools that provide a range of strong, statistically-backed guarantees based on user and job behavior, while also reducing human effort by automation tied into the Borg cluster manager, Colossus distributed file system, and many other services. Flex has been widely adopted at , and has produced significant resource savings.

提升的利器 – “测试即服务架构”的设计与实践

目前，包括、和等国际互联网巨头的研发团队都在推行开发人员自己做测试，也就是说不会再有专职测试团队，原本的测试团队正逐渐向工程效率团队转型，也就是所谓的“去QE化”。在此过程中，工程效率团队应该如何设计和构建高效的测试基础架构和支持生态体系来确保全局的提升就变得尤其重要，在大量实践的基础上，我们提出了“测试即服务（Test as a Service）“的测试基础架构，提倡所有测试相关的活动都以Web Service的形式对外提供统一接口，一方面可以方便开发人员的直接使用，而不需要知道里面具体的细节，让开发人员可以把有限的精力放在业务测试的逻辑实现上，另一方面可以规范化测试与CI/CD的接口。为此，我们设计并成功落地了以下测试服务： • 测试执行服务 （Test Execution Service） • 测试数据服务 （Test Data Service） • 测试执行环境服务 （Test Bed Service） • 全局测试配置服务 （Global Registry Service） • 工程效率服务（Engineering Productivity Tool Store） 最后，我还会讲解如何基于这些测试服务来构建”大型全球电商网站的全局测试架构“。

This talk describes the journey of building a brand new, platform-first, microservices architecture at . Building a new architectural stack presents a bunch of challenges with design choices, technology selection, and balancing simplicity with richness of feature offerings. A ‘steel thread’ to designing architectures helps identify the critical components of the stack and then gradually roll out incremental features - all while the engine is still running. The challenges really snowball when you on-board live traffic with high scale, high throughput and low latency requirements. The talk aims to share a structure on how to approach building large scale microservices architectures, challenges faced while on-boarding live traffic and finally lessons learnt while doing it.

互联网金融融合线下生活场景越来越普及，随着移动通讯网络提升至5G，也为传统产业转向数字化升级带来了机遇。在这个过程中释放出来的商业价值，不但可推动企业增长，也能帮助到老弱群体解决痛点，回馈社会。 在这样一个科技生产的时代，对于大多数互联网金融产品团队来说，大部分的精力和目标都聚焦在如何提升用户数量、增加用户活跃度、完成产品营收和KPI上。对于金融产品的人文关怀、社会属性，以及因此衍生的种种问题，或许并没有做出恰当的观察和思考以及洞察。 好的互联网金融产品，并不只是数据表现亮眼，商业价值明显，而更应该强调产品所解决的社会问题以及承担的社会责任。 案例中，通过阐述金融科技跨境汇款项目，如何让更多人享受到科技带来的便利，以及普惠金融所带来的人文关怀，推行科技向善理念。

本次分享主要介绍百亿级交互业务（A.I.营销业务）的测试工作，如何一路披荆斩棘，以测试赋能业务、重视过程质量改进、高效协同上游团队，将研测团队效能、版本质量和交付能力不断推向新高！2018 年业务测试团队累计处理版本数同比翻番至 1000+，而严重缺陷占比降幅达 70%！通过解读在测试团队的驱动下，解密测试团队的丰富实践如何促使业务更好的实现出色的交付能力，更好地助力业务的发展；

亿级大的智能游戏研发运营案例

现在网络游戏市场规模已经达到数百亿美元的量级，在大数据和人工智能技术的浪潮中，如何通过数据挖掘来优化游戏运营? 游戏玩家感受到的新功能新体验哪些是数据技术的驱动？游戏数据挖掘与应用中心负责数百款游戏、三亿多玩家大数据的深度挖掘，经过6年发展，为游戏领域的问题开发了许多效果显著的数据建模解决方案。本次案例分享包括游戏在大数据、机器学习和AI领域积累的技术和经验，探讨如何用人工智能优化运营效率，提升决策水平，开拓全新商业模式，全面实现AI时代的游戏业务转型。

互联网语音作为一种特殊的信息载体，具有可视性差、内容相对隐蔽的特点，为互联网音视频内容安全带来了极大的威胁和挑战。如何用AI手段实现海量音视频高精度高覆盖的有害语音检测，日益成为各大互联网公司不得不重视的重要难题。谁都不愿生活在一个充斥着虚假、诈骗、攻击、谩骂、恐怖、色情、暴力的空间。作为一家有社会责任感的科技公司，一直秉承科技向善的理念，不断用科技为打造“天朗气清、生态良好”的互联网环境贡献自己的力量。如何用AI的技术手段，打造一个「干净」的互联网环境呢？

想要开发又快又好，频繁小批开卡验卡

对于我所辅导的企业软件开发团队的测试人员来说，他们经常碰到一个问题：开发人员所提交测试的软件，经常都不是需求人员所需要的，无法通过测试，需要返工，造成进度延期。此时可以尝试具有特色的频繁小批的实践——开卡和验卡，并结合其他质量内建的实践，来逐渐减少返工，持续偿还技术债，让软件开发实现又快又好。

随着新兴技术和互联网金融的发展，对传金融行业的软件研发和测试都带来了较大的冲击，如何在新的形势下提升自动化测试效率及质量，缩短交付周期，是各大公司软件测试面临的主要挑战。《》案例，从传统自动化测试的挑战及痛点出发，对自动化测试工具进行改进升级，降低自动化测试投入成本，实现产出/投入最大化，从而提升测试效率，更好的保障产品质量。

本次分享将带来贝壳B端房源系统如何从原链家直营系统的单体应用，逐步演进为支撑98个城市，涵盖二手、租赁、托管、商业地产等多种业务品类的房源中台系统 其中面对复杂业务系统的服务化拆分，及如何以中台化为目标进行扩展点建设，都包含大量实践案例，相信可以在业务系统治理，中台建设等方面给予大家一些启发

2019年6月6日，工信部向中国电信、、中国联通、中国广电发放了5G商用牌照，标志着我国正式进入5G商用元年。在2019年6月底的上海MWC通信展上，5G技术在全球范围内的前沿应用也成为此次大会的焦点。如果仅仅基于从各种媒体上获知5G消息进行判断，那么5G当仁不让是当下最热的话题；然而，如果深入业界，却又是另外一番景象——大家都在努力寻找5G最早能够落地的行业与场景，并跑通商业模式。 在这个背景之下，（成都）5G产业研究院作为投资20亿元，在西部地区成立的唯一一家面向5G、AI，引领教育、医疗、农业等领域的创新5G 应用，构建AI生态的研究机构，从2018年9月成立，我院就在大力推进5G相关科研成果转化特别是在垂直行业领域的商业化拓展。 因此，在本次案例分享中，我们将为听众带来的最佳实践包括： - 基于对5G网络和架构的深刻理解，分享如何通过边缘云和边缘计算赋能AI教育和医疗垂直领域，如何利用5G所带来的全新网络架构，软件架构和业务创新 - 分享一系列5G+AI在教育和医疗垂直领域的成功创新应用，包括5G未来课堂，5G智慧幼教，以及5G医疗车等 - 分享我们对于5G+AI时代教育和医疗垂直行业的创新趋势和前沿探索与思考

本次分享主要为大家揭晓小程序的系统架构、多种运行态、性能优化方案等，也会涵盖小程序开发的最佳实践，小程序的开源方案设计思路等等。希望其中的设计思想和实践方案能给你的 App 如虎添翼。