：logistic Regression和计算广告学 n1.二分类问题的例子n2.逻辑回归的数学原理n3.传统广告，计算广告，广告实时交易平台n4.数据预处理和维度提取n5.LR在计算广告中的应用n6.LR的效果测评，模型调优n7.LR模型中理论与工程的折中n8.LR和他的小伙伴们：广义线性模型n9.新情况，基于移动端的广告实时交易平台，LR的各种变体

：决策树和异常点检测n1.决策树的原理n2.各种决策树的生成算法n3.决策树在异常点检测中的应用n4.决策树的剪枝n5.其它异常点检测的应用小技巧n6.聚类算法的原理n7.聚类算法的常见问题：初始点选择，n8.聚类算法和决策树在异常点检测中的应用n9.结合计算广告，谈两个异常点检测小例子

1.复杂网络介绍n2.当前巨型图应用场景n3.随机图，自然图，n4.常用的图计算框架（google的bagel，graphlab的graphx）n5.巨型图上的算法实现原理n6.常用的基于图的算法实现n7.随机游走，pageRank基于图的实现n8.svd介绍以及svd在图框架的实现n9.图挖掘与推荐系统（qzone的广告系统广点通，twitter的推荐）