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2018Hadoop大数据平台开发与案例分析（9月上海班）
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2018Hadoop大数据平台开发与案例分析（9月上海班）已过期
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| 发票类型：增值税普通发票 增值税专用发票 |
| 发票内容： 会议费 |
| 参会凭证：邮件/短信发送参会通知 现场凭电话姓名参会 |
会议介绍
会议日程
（最终日程以会议现场为准）
+小组讨论 |
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+实战演练 |
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+实战演练 |
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+小组讨论 |
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主节点与从节点 |
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Hadoop文件系统最佳实战 |
1、的设计 2、的概念 联邦 的高可用性 |
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3、的静态调优技巧 的高吞吐量I/O性能调优技巧 /Yarn的并行处理性能调优技巧 |
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2、分布式数据基础 的逻辑数据模型，的表、行、列族、列、单元格、版本、row key排序 的物理模型，命名空间（表空间）、表模式（Schema）的设计法则 主节点HMaster的工作原理，HMaster的高可用配置，以及性能调优 从节点RegionServer（分区服务节点）的工作原理，表分区及I/O高并发配置，以及性能调优 的引擎工作原理，以及表数据的键结构，以及HFile结构剖析 表设计与数据操作以及数据库管理操作 集群的安装部署、参数配置和性能优化 5、分布式数据库简介、发展历程、应用场景、工作原理、以及应用优势与之处 分布式数据库集群的主从式平台架构和关键技术剖析 伪分布式和物理集群分布式的控制与运行配置 从节点RegionServer（分区服务节点）的工作原理，表分区及I/O高并发配置，以及性能调优 的引擎工作原理，以及表数据的键结构，以及HFile结构剖析 表设计与数据操作以及数据库管理操作 集群的安装部署、参数配置和性能优化 |
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格式 脚本 |
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1、简介 是什么 生态系统BDAS 2、架构 分布式架构与单机多核架构的异同 3、集群的安装与部署 的安装与部署 集群初试 4、硬件配置 硬件 硬件配置流程 |
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一 |
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二 |
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会议嘉宾
（最终出席嘉宾以会议现场为准）
张老师：阿里大数据高级专家，国内资深的、Hadoop技术专家、虚拟化专家，对、、、Hive、Mahout、、spark和openTSDB等Hadoop生态系统中的技术进行了多年的深入的研究，更主要的是这些技术在大量的实际项目中得到广泛的应用，因此在Hadoop开发和运维方面积累了丰富的项目实施经验。近年主要典型的项目有：某电信集团网络优化、中国移动某省移动公司请账单系统和某省移动详单实时查询系统、中国银联大数据数据票据详单平台、某大型银行大数据记录系统、某大型通信运营商全国用户上网记录、某省交通部门违章系统、某区域医疗大数据应用项目、互联网公共数据大云(DAAS)和构建游戏云(Web Game Daas)平台项目等。
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