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2019临床预测模型构建与基于R语言统计分析学习(5月上海班)
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2019临床预测模型构建与基于R语言统计分析学习(5月上海班)已过期

会议时间: 08:00至 2019-05-26 18:00结束

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

        会议介绍


        2019临床预测模型构建与基于R语言统计分析学习(5月上海班)

        地址:上海市浦东新区科苑路866号, 。

        地址:上海市浦东新区科苑路866号, 。

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        每节课名称 每节课学习目标 课程时长
        1.R软件与RStudio的安装

        30
        2.R中数据集的创建及数据导入 1.数据集的概念;2.数据结构;3.外部数据的输入 45
        3.R中描述统计与基础绘图应用 1.统计描述指标及计算;2.频数表和列联表;3.图形参数;4.图形组合;5.条形图;6.饼图;7.直方图;8.箱式图;9.散点图 60
        4.R中基础统计分析方法 1.t检验与方差分析;2.卡方检验与秩和检验在R中实现 45
        5.一般线性模型的应用 1.复杂方差分析;2.多元线性回归在R语言中实现 45
        6.广义线性模型的应用 1.Logistic回归;2.泊松回归在R语言中实现 90
        7.倾向性匹配得分分析 1.倾可性匹配得分(PSM)分析在R语言中的实现 45
        8.Cox比例风险模型与竞争风险模型 1.Cox比例风险模型原理;2.竞争风险模型原理;3.K-M分析,Log-rank检验,Cox回归;4.Fine&Gray检验与竞争风险模型在R软件实现 90
        9.多元回归变量筛选方法 1.多元回归中变量筛选方法 45
        10.回归模型可视化与预测模型构建 1.各类回归模型的可视化及Nomogram 列线图的绘制 90
        11.临床预测模型的评价与验证 1.包括C-statistics计算;2.NRI与IDI的计算;3.Calibration 曲线绘制;4.DCA决策曲线分析 90
        12.诊断试验ROC分析 1.诊断试验数据ROC分析;2.ROC曲线绘制 45
        13.主成分与因子分析、聚类分析 1.主成分与因子分析在变量降维中的应用;2.聚类分析 45
        14.复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制 1.复杂生存曲线;2.亚组分析森林图等图形绘制 45

        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        参会指南


        推荐: 地址:上海市浦东新区科苑路866号

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        温馨提示酒店与住宿:为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与manbext客户端下载客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。退款规则:活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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        主办方没有公开参会单位

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